【发布时间】：2012-08-15 19:32:06
【问题描述】：
我在 Java 程序中使用本机 C++ 库。 Java 程序是为使用多核系统而编写的，但它不能扩展：最好的速度是使用大约 6 个内核，即添加更多内核会减慢速度。我的测试表明对本机代码的调用本身会导致问题，因此我想确保不同的线程访问本机库的不同实例，从而消除并行任务之间的任何隐藏（内存）依赖关系。 换句话说，而不是静态块
static {
System.loadLibrary("theNativeLib");
}
我希望为每个线程动态加载库的多个实例。主要的问题是这是否可能。然后怎么做！
注意事项： - 我在 Java 7 fork/join 以及 Scala/akka 中都有实现。因此，感谢每个平台的任何帮助。 - 并行任务完全独立。事实上，每个任务可能会创建几个新任务然后终止；不再依赖！
这里是fork/join风格的测试程序，其中processNatively基本上就是一堆原生调用：
class Repeater extends RecursiveTask<Long> {
final int n;
final processor mol;
public Repeater(final int m, final processor o) {
n=m;
mol = o;
}
@Override
protected Long compute() {
processNatively(mol);
final List<RecursiveTask<Long>> tasks = new ArrayList<>();
for (int i=n; i<9; i++) {
tasks.add(new Repeater(n+1,mol));
}
long count = 1;
for(final RecursiveTask<Long> task : invokeAll(tasks)) {
count += task.join();
}
return count;
}
}
private final static ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
public void repeat(processor mol)
{
final long middle = System.currentTimeMillis();
final long count = forkJoinPool.invoke(new Repeater(0, mol));
System.out.println("Count is "+count);
final long after = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Time elapsed: "+(after-middle));
}
换一种说法： 如果我有 N 个线程使用本机库，如果每个线程都调用 System.loadLibrary("theNativeLib"); 会发生什么？动态地，而不是在静态块中调用它一次？他们会共享图书馆吗？如果是，我怎样才能欺骗 JVM 将其视为独立加载的 N 个不同的库？ （N的值是静态未知的）
【问题讨论】：
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很抱歉我错过了这个问题？介意澄清一下
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PS：正如我所说，代码只是一个测试。所以不要在任务的生成过程中寻找任何逻辑！关键是多次调用本机代码。
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@David：我更新了这个问题。现在清楚了吗？
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真正的问题应该是：为什么本地调用会减慢它的速度？当然应该可以用 JNI 编写完全可重入的原生代码。
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@biziclop：这是一个很好的问题，但我无法访问本机库的代码。
标签： java parallel-processing scalability multicore native-code