我对数据库和 MongoDB 非常陌生。我尝试将财务报表信息存储在数据库中，每个文档代表一家公司。
我已经创建了一个嵌套文档（可能不是一个好方法），如下图。最外层包含Annual statement、Basic info、Key Map和Interim Statement。在年度报表中，有不同的日期。在日期内，我们有不同类型的语句（INC、BAL、CAS），然后内部级别包含真实数据。
我的问题是如何查询数据库以给我所有包含 2017 语句的文档（例如）？
现在的年份格式为 YYYY-MM_DD。但我只想过滤 YYYY。
【问题讨论】：
标签： mongodb
我非常不鼓励使用变量（此处为日期，INC）作为字段名称。查询，更新将（更多）困难，您不能使用索引。所以在大多数情况下这是一个非常糟糕的主意，即使在少数静态值（INC、BAL、CAS）的情况下它可以是“可接受的”（但不好的做法）。
我的建议是更改您的架构以使其更易于使用，例如：
[
{
"annual_statement": [
{ "date": ISODate("2017-12-31"),
"INC":{
"SREV": 1322.5,
"RTLR": 1423.4,
...
},
"BAL":{...},
"CAS":{...}
},
{ "date": ISODate("2017-12-31"),
"INC":{
"SREV": 1322.5,
"RTLR": 1423.4,
...
},
"BAL":{...},
"CAS":{...}
}
]
}
]
要查询此架构，请使用以下命令：
db.collection.find({
"annual_statement": {
$elemMatch: {
date: {
$lt: ISODate("2018-01-01"),
$gte: ISODate("2017-01-01"),
}
}
}
})
将至少在 2017 年的日期归还给您完整的文件。
添加如下投影只会返回匹配的年度报表：
db.collection.find({
"annual_statement": {
$elemMatch: {
date: {
$lt: ISODate("2018-01-01"),
$gte: ISODate("2017-01-01"),
}
}
}
},
{
"annual_statement": {
$elemMatch: {
date: {
$lt: ISODate("2018-01-01"),
$gte: ISODate("2017-01-01"),
}
}
}
})
【讨论】：
使用 $exists （注意我使用的是 python - 下面是 pymongo 驱动程序语法 - 你的可能不同） https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/exists/
示例：按公司查找所有“2017”“INC”记录。
year_exists=db.collection.find({'Annual.2017-12-31': {'$exists':True}})
for business in year_exists:
bus_name = business['BasicInfo']['CompanyName']
financials_INC = business['Annual']['2017-12-31']['INC'])
print(bus_name, financials_INC)
【讨论】：