为什么 mock 会添加 __nonzero__ 方法调用？

Question

我有一段代码调用集合中每个项目的一系列方法，每个方法返回一个布尔值，指示成功 = True/failure = False。

def monkey(some_collection, arg1, arg2):
    for item in some_collection:
        if not item.foo(arg1, arg2):
            continue
        if not item.bar(arg1, arg2):
            continue
        if not item.baz(arg1, arg2):
            continue

还有，这是我的单元测试示例：

import mock
def TestFoo(unittest.TestCase):
    def test_monkey(self):
        item = MagicMock()
        some_collection = [item]
        collection_calls = []
        foo_call = mock.call().foo(some_collection, 1, 2)
        bar_call = mock.call().bar(some_collection, 1, 2)
        baz_call = mock.call().baz(some_collection, 1, 2)
        collection_calls = [foo_call, bar_call, baz_call]                   
        my_module.monkey(some_collection, 1, 2)
        item.assert_has_calls(collection_calls) # requires the correct call order/sequence

实际通话

1. call().foo(<MagicMock id='12345'>, 1, 2)
2. call().foo.__nonzero__()

...

注意：此单元测试失败，因为它看到了 __nonzero__() 方法调用。

问题

为什么要添加非零方法调用？

澄清

我正在使用mock，它从 python 3.3 开始包含在 stdlib 中。

Answer 1

简答：

如果您的模拟函数没有明确的 return_value 或 side_effect 返回，您将在 Python 尝试评估模拟的真实性时看到这一点。确保你的模拟有一个。

要么用一个初始化它：

item = MagicMock(return_value=True)

或添加一个：

item.return_value = True

解释：

当你做if not x:时，你可能会想到if x is False。

Python 实际上并没有这样做 - 它是 if bool(x) is False（这是 Python 的 truthiness 概念 - 值计算为 True 或 False），而 bool(x) 实际上是致电 x.__nonzero__()（或 3.x 中的 x.__bool__()）。

这是为了提供 Python 良好的 if 行为 - 当您执行 if []: 时，许多语言会将任何对象视为 True，但 Python 旨在使代码可读，因此它委托和列表的 @ 987654334@ 方法将返回 False 如果它为空。这允许更多代码更自然地阅读，并解释为什么您会看到这些调用。