首先，除非您的默认文件中有多个文档，否则您
不必使用load_all，因为您不必将两个文档连接成一个
多文档流。如果您使用带有文档结尾的格式字符串
标记 ("{}\n...\n{}") 或带有指令结束标记 ("{}\n---\n{}")
根据
YAML 规范：
别名节点使用不支持的锚是错误的
以前出现在文档中。
锚点必须在文档中，而不仅仅是在流中（可以由多个
文件）。
我尝试了一些恶作剧，预先填充了已经表示的字典
锚定节点数：
import sys
import datetime
from ruamel import yaml
def load():
with open('defaults.yaml') as fp:
defaults_data = fp.read()
with open('user.yaml') as fp:
user_data = fp.read()
merged_data = yaml.load("{}\n{}".format(defaults_data, user_data),
Loader=yaml.RoundTripLoader)
return merged_data
class MyRTDGen(object):
class MyRTD(yaml.RoundTripDumper):
def __init__(self, *args, **kw):
pps = kw.pop('pre_populate', None)
yaml.RoundTripDumper.__init__(self, *args, **kw)
if pps is not None:
for pp in pps:
try:
anchor = pp.yaml_anchor()
except AttributeError:
anchor = None
node = yaml.nodes.MappingNode(
u'tag:yaml.org,2002:map', [], flow_style=None, anchor=anchor)
self.represented_objects[id(pp)] = node
def __init__(self, pre_populate=None):
assert isinstance(pre_populate, list)
self._pre_populate = pre_populate
def __call__(self, *args, **kw):
kw1 = kw.copy()
kw1['pre_populate'] = self._pre_populate
myrtd = self.MyRTD(*args, **kw1)
return myrtd
def update(md, file_name):
ud = md.pop('userdefaults')
MyRTD = MyRTDGen([ud])
yaml.dump(md, sys.stdout, Dumper=MyRTD)
with open(file_name, 'w') as fp:
yaml.dump(md, fp, Dumper=MyRTD)
md = load()
md['users']['xxxx2']['timestamp'] = str(datetime.datetime.utcnow())
update(md, 'user.yaml')
由于基于 PyYAML 的 API 需要类而不是对象，因此您需要
使用一个类生成器，它实际上添加了要预先填充的数据元素
飞来飞去yaml.load()。
但这不起作用，因为一个节点只有在它被写入后才会用锚写出来
确定使用了锚（即有第二个参考）。所以实际上
第一个合并键被写为锚。虽然我很熟悉
使用代码库，我无法让它在合理的时间内正常工作。
因此，我只依赖于只有一个键匹配的事实
users.yaml 的第一个键在组合更新的转储的根级别
在此之前归档并删除任何内容。
import sys
import datetime
from ruamel import yaml
with open('defaults.yaml') as fp:
defaults_data = fp.read()
with open('user.yaml') as fp:
user_data = fp.read()
merged_data = yaml.load("{}\n{}".format(defaults_data, user_data),
Loader=yaml.RoundTripLoader)
# find the key
for line in user_data.splitlines():
line = line.split('# ')[0].rstrip() # end of line comment, not checking for strings
if line and line[-1] == ':' and line[0] != ' ':
split_key = line
break
merged_data['users']['xxxx2']['timestamp'] = str(datetime.datetime.utcnow())
buf = yaml.compat.StringIO()
yaml.dump(merged_data, buf, Dumper=yaml.RoundTripDumper)
document = split_key + buf.getvalue().split('\n' + split_key)[1]
sys.stdout.write(document)
给出：
users:
xxxx1:
<<: *userdefaults
timestamp: '2018-10-22 11:38:28.541810'
xxxx2:
<<: *userdefaults
timestamp: '2018-10-23 09:59:13.829978'
我必须创建一个 virtualenv 以确保我可以使用 ruamel.yaml==0.13.14 运行上述内容。
那个版本是从我还年轻的时候开始的（我不会声称自己是无辜的）。
从那时起，该库已经发布了超过 85 个版本。
我可以理解您可能无法运行任何东西，但
目前 Python2 无法编译/使用更新的版本。但是什么
你真正应该做的是安装virtualenv（可以使用 EPEL 完成，但也可以不
进一步“污染”您的系统安装），为
您正在开发的代码并安装最新版本的ruamel.yaml（和
你的其他图书馆）在那里。如果需要，您也可以这样做
要将您的软件分发到其他系统，只需在其中安装 virtualenv。
我拥有/opt/util 下的所有实用程序，并管理
virtualenvutils一个
virtualenv 的包装器。