作业失败时，Azure Devops 管道完成并带有警告标志答案

【问题标题】：Azure Devops pipeline finish with warning badge when a job failed作业失败时，Azure Devops 管道完成并带有警告标志
【发布时间】：2020-04-08 12:56:52
【问题描述】：

我有一个包含一些作业的管道 (Azure Devops yaml)。它们并行运行。但是当一个失败时，构建以警告而不是错误标志结束。为什么？我预计管道会出错。

编辑： pipelines.yml

pool:
  name: Default


jobs:
- job: FirstJob
  steps:
  - script: echo First!

- template: template.yml
  parameters:
     name: Second

- template: template.yml
  parameters:
     name: Third

- template: template.yml
  parameters:
     name: Fourth

- template: template.yml
  parameters:
     name: Fifth

- template: template.yml
  parameters:
     name: Sixth

- template: template.yml
  parameters:
     name: Seventh

模板.yml：

parameters:
  - name: name
    type: string
    default: -- 

jobs:
- job: ${{ parameters.name }}
  dependsOn: FirstJob
  continueOnError: true
  variables:
      BuildTag: ${{ parameters.name }}

  steps:
    - task : AddTag@0
      inputs:
        tags: '$(BuildTag)'

    - task: DotNetCoreCLI@2
      inputs:
        command: 'build'
        projects: 'foo'
      condition: and(succeeded(), eq(variables['BuildTag'], 'Sixth'))

我发现我的错误是 continueOnError: true。

【问题讨论】：

我已经创建了一个示例，但无法重现此问题，您介意分享一个简单的示例，例如 yaml 文件给我，以便我可以重现此问题吗？您的项目中是否有任何设置？
我会尝试一些东西。所有作业（第一个除外）都来自模板。有可能这是一个竞争条件吗？同一个代理的不同工作？我的代理比工作略少。这是来自本地代理。
@LeoLiu-MSFT 通过示例，我可以看出我的错误。另一方面，即使构建以 PR 策略中的“警告标志”结束，“警告”=“成功”。这是预期的行为吗？
抱歉回复晚了。我刚刚从其他线程中解脱出来。我可以使用您的示例重现此问题，您可以查看我的答案以获取更多详细信息。

标签： azure-devops yaml

【解决方案1】：

Azure Devops 管道在作业失败时完成并带有警告标志

感谢您的 cmets 和样品，这让我找到了这个问题的原因：

属性continueOnError。 此行为是设计的，不是错误。目前没有办法修复。

如果我们设置continueOnError: true，这将使未来的作业即使这个作业失败也应该运行。为了实现它，Azure Devops 会使用一种“欺骗的方式”将错误视为警告，这样错误就不会阻止构建。这就是作业失败的原因，但管道将其显示为警告。

我们甚至可以在非 YAML 任务中使用 Control Options Continue on error 重现此问题：

另外，不影响PR的完成。

要解决此问题，您可以在 YAML 中对其进行评论。如果您有需要，您可以为以后的工作设置condition: always()：

jobs:
- job: ${{ parameters.name }}
  dependsOn: FirstJob
  variables:
      BuildTag: ${{ parameters.name }}

  steps:
   ...

- job: Second
  condition: always()

- job: Third
  condition: always()

希望这会有所帮助。

【讨论】：