反序列化 Python 感知的日期时间答案

【问题标题】：Unserialize Python aware datetime反序列化 Python 感知的日期时间
【发布时间】：2014-02-16 07:49:55
【问题描述】：

如何反序列化时区感知的日期时间对象？ PYYAML 将自动以 ISO 格式正确保存它们，但在加载时会删除时区信息。使用 str(my_datetime_object) 可以生成正确的 ISO 字符串，但 datetime 模块无法将其转换回 datetime 对象。（strftime 没有与 ISO 兼容的时区格式）

dateutil.parser.parse 做了一些奇怪但仍然不对的事情：

In [113]: x
Out[113]: datetime.datetime(2014, 2, 15, 21, 58, 25, 866385, tzinfo=<DstTzInfo 'Europe/Athens' EET+2:00:00 STD>)

In [114]: str(x)
Out[114]: '2014-02-15 21:58:25.866385+02:00'

In [115]: dateutil.parser.parse(str(x))
Out[115]: datetime.datetime(2014, 2, 15, 21, 58, 25, 866385, tzinfo=tzoffset(None, 7200))

【问题讨论】：

这是一个正确的结果。 7200 = 2 * 60 * 60 = hour_offset * 60*minutes/hour * 60*seconds/minute。它无法知道您在雅典，因为这是一个字符串，如果字符串中未显示信息，则会丢失信息。您将需要一种允许城镇的格式。
“反序列化可识别时区的日期时间对象”是什么意思？要将其转换为已知时区还是仅将其输出为字符串？
How do I translate a ISO 8601 datetime string into a Python datetime object? 的可能重复项
看看这个问题。许多答案都谈到了处理时区感知对象：stackoverflow.com/questions/969285/…
用户 - 检查。如果您将其写为答案，我会将其标记为正确。

标签： python datetime serialization timezone yaml

【解决方案1】：

您应该将其序列化为日期时间和时区。时区应存储为时区名称，在本例中为 'Europe/Athens'。您对日期时间使用的格式不太重要，但我建议将日期时间序列化为与时区不同的字段，并使用 UTC，并且明确地如此。这看起来如何更明确完全取决于序列化格式的其余部分的外观。

例如：

{datetime: "2014-02-15 19:58:25.866385+00:00", timezone: "Europe/Athens"}

【讨论】：

要获取时区 ID，x.tzinfo.zone 可以与 pytz 时区一起使用（例如在这种情况下）。如果 datetime 被序列化为 UTC 时间，则可以调用 utc_aware.astimezone(tz)，以在 tz 时区获取可感知的 datetime 对象。