ResolvePackageNotFound：在 mac OSX 上使用 conda 和 yml 文件创建环境答案

【问题标题】：ResolvePackageNotFound: Create env using conda and yml file on mac OSXResolvePackageNotFound：在 mac OSX 上使用 conda 和 yml 文件创建环境
【发布时间】：2019-10-26 13:29:20
【问题描述】：

首先，我是个新手，请忍受我的白痴:)

我运行这个：

conda env create -f env.yml

这是 yml 文件：

name: DAND
channels: !!python/tuple
- defaults
dependencies:
- _nb_ext_conf=0.3.0=py27_0
- anaconda-client=1.6.0=py27_0
- appnope=0.1.0=py27_0
- backports=1.0=py27_0
- backports_abc=0.5=py27_0
- beautifulsoup4=4.5.1=py27_0
- clyent=1.2.2=py27_0
- configparser=3.5.0=py27_0
- cycler=0.10.0=py27_0
- decorator=4.0.10=py27_1
- entrypoints=0.2.2=py27_0
- enum34=1.1.6=py27_0
- freetype=2.5.5=1
- functools32=3.2.3.2=py27_0
- get_terminal_size=1.0.0=py27_0
- icu=54.1=0
- ipykernel=4.5.2=py27_0
- ipython=5.1.0=py27_1
- ipython_genutils=0.1.0=py27_0
- ipywidgets=5.2.2=py27_0
- jinja2=2.8=py27_1
- jsonschema=2.5.1=py27_0
- jupyter=1.0.0=py27_3
- jupyter_client=4.4.0=py27_0
- jupyter_console=5.0.0=py27_0
- jupyter_core=4.2.1=py27_0
- libpng=1.6.22=0
- markupsafe=0.23=py27_2
- matplotlib=1.5.3=np111py27_1
- mistune=0.7.3=py27_1
- mkl=11.3.3=0
- nb_anacondacloud=1.2.0=py27_0
- nb_conda=2.0.0=py27_0
- nb_conda_kernels=2.0.0=py27_0
- nbconvert=4.2.0=py27_0
- nbformat=4.2.0=py27_0
- nbpresent=3.0.2=py27_0
- nltk=3.2.1=py27_0
- notebook=4.3.0=py27_0
- numpy=1.11.2=py27_0
- openssl=1.0.2j=0
- pandas=0.19.1=np111py27_0
- path.py=8.2.1=py27_0
- pathlib2=2.1.0=py27_0
- pexpect=4.0.1=py27_0
- pickleshare=0.7.4=py27_0
- pip=9.0.1=py27_1
- prompt_toolkit=1.0.9=py27_0
- ptyprocess=0.5.1=py27_0
- pygments=2.1.3=py27_0
- pymongo=3.3.0=py27_0
- pyparsing=2.1.4=py27_0
- pyqt=5.6.0=py27_1
- python=2.7.12=1
- python-dateutil=2.6.0=py27_0
- python.app=1.2=py27_4
- pytz=2016.10=py27_0
- pyyaml=3.12=py27_0
- pyzmq=16.0.2=py27_0
- qt=5.6.2=0
- qtconsole=4.2.1=py27_1
- readline=6.2=2
- requests=2.12.3=py27_0
- scikit-learn=0.17.1=np111py27_2
- scipy=0.18.1=np111py27_0
- seaborn=0.7.1=py27_0
- setuptools=27.2.0=py27_0
- simplegeneric=0.8.1=py27_1
- singledispatch=3.4.0.3=py27_0
- sip=4.18=py27_0
- six=1.10.0=py27_0
- sqlite=3.13.0=0
- ssl_match_hostname=3.4.0.2=py27_1
- terminado=0.6=py27_0
- tk=8.5.18=0
- tornado=4.4.2=py27_0
- traitlets=4.3.1=py27_0
- unicodecsv=0.14.1=py27_0
- wcwidth=0.1.7=py27_0
- wheel=0.29.0=py27_0
- widgetsnbextension=1.2.6=py27_0
- xlrd=1.0.0=py27_0
- yaml=0.1.6=0
- zlib=1.2.8=3
- pip:
  - backports-abc==0.5
  - backports.shutil-get-terminal-size==1.0.0
  - backports.ssl-match-hostname==3.4.0.2
  - ipython-genutils==0.1.0
  - jupyter-client==4.4.0
  - jupyter-console==5.0.0
  - jupyter-core==4.2.1
  - nb-anacondacloud==1.2.0
  - nb-conda==2.0.0
  - nb-conda-kernels==2.0.0
  - prompt-toolkit==1.0.9
prefix: /Users/mat/anaconda/envs/DAND

我遇到的错误：

Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed

ResolvePackageNotFound: 
  - jupyter_console==5.0.0=py27_0
  - freetype==2.5.5=1
  - pyzmq==16.0.2=py27_0
  - configparser==3.5.0=py27_0
  - scipy==0.18.1=np111py27_0
  - libpng==1.6.22=0
  - ...then the list goes on and list all of the dependencies in the yml file, except the ones under pip

我尝试过的事情：

我从正在上的 Udacity 在线课程中获得了这个 yaml 文件，我是从网站下载的，所以我不认为 conda env export --no-builds > env.yml 方法适用于我。
我尝试了here 中的解决方案，我只是将所有内容都移到了 pip 块下，然后遇到了一个新错误。也许我误解了解决方案。

我遇到的新错误：

Warning: you have pip-installed dependencies in your environment file, but you do not list pip itself as one of your conda dependencies.  Conda may not use the correct pip to install your packages, and they may end up in the wrong place.  Please add an explicit pip dependency.  I'm adding one for you, but still nagging you.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: done
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
Ran pip subprocess with arguments:
['/Users/yulia/anaconda3/envs/DAND/bin/python', '-m', 'pip', 'install', '-U', '-r', '/Users/yulia/data analysis -uda/condaenv.mo_ctuap.requirements.txt']
Pip subprocess output:

Pip subprocess error:
ERROR: Double requirement given: backports_abc==0.5=py27_0 (from -r /Users/yulia/data analysis -uda/condaenv.mo_ctuap.requirements.txt (line 12)) (already in backports-abc==0.5 (from -r /Users/yulia/data analysis -uda/condaenv.mo_ctuap.requirements.txt (line 1)), name='backports-abc')

CondaEnvException: Pip failed

我阅读了一些其他建议使用 pip 安装 requirements.txt 文件的帖子，以及一些关于“CondaEnvException：Pip failed”情况的帖子。但是他们没有写明确的解决方案，大多数时候我对这些解决方案感到很困惑。

请让我知道我在这里缺少什么，这令人沮丧，因为我无法设置适当的环境来继续上课。非常感谢您！

【问题讨论】：

把所有依赖移到pip再试一次
我尝试了几次，我将所有内容移动到 pip 块，缩进它，它一直给我同样的错误 CondaEnvException: Pip failed
你需要先安装pip我想
我确实安装了 pip ;( 我也试图解决“CondaEnvException: Pip failed”的问题，错误消息说明了双重要求，所以我尝试删除一行，然后错误消息变为“没有找到匹配的分发 XXX”。我很确定此时整个文件都没用，我尝试删除十几行，每次都出现相同的错误消息，“没有找到 XXX 的匹配分发”
这个env.yml 文件指定了它要安装的每个包的确切版本，所以如果您配置的 conda 通道中没有任何一个包，那么我认为整个过程都会失败。可能你不需要精确地这些版本来完成你的课程。尝试编辑除 Python 本身之外的所有内容的版本说明符？例如，将 jupyter_console==5.0.0=py27_0 更改为 jupyter-console，以此类推。如果这可行并且您担心版本差异，您可以再试一次，这次添加一些版本说明符。

标签： python pip anaconda yaml conda

【解决方案1】：

更新

当您跳过使用 env 文件时，似乎最终情况可能会更好。相反，手动创建一个具有所需依赖项的环境，这样库是最新的，并且笔记本看起来可以正常工作。

$ conda create -n DAND python=2 numpy pandas matplotlib seaborn

在课程的“设置系统”（或类似内容）部分中查找所需的库。我的示例中的内容基于 Udacity 的“数据分析入门”课程。

老答案

我遇到了类似的问题，最终对我有用的是在此 YAML 文件的频道部分中添加了另外两个频道。

之前：

channels: !!python/tuple
  - defaults

之后：

channels: !!python/tuple
  - defaults
  - conda-forge
  - anaconda

然后找到所有即使有版本限制的包。

如果您遇到有关版本冲突的错误，请确保将conda config channel_priority 设置为false：

$ conda config --set channel_priority false

【讨论】：