怎么打印出来！在pyaml中？

Question

我有代码可以将字典打印为 YAML：

    import yaml
    yaml.dump(
        {
        "Properties":
             {
                 "ImageId": "!Ref AParameter"
             }
        },
        new_template,
        default_flow_style=False
    )

这会创建：

Properties:
  ImageId: '!Ref AParameter'

注意 ImageId 的值是如何在引号内的？我想不带引号打印。我如何使用 PyYAML 做到这一点？

Answer 1

! 具有特殊含义，因为它用于引入an explicit tag，因此不能出现在普通（不带引号）样式标量的开头。具体来说，YAML 1.2 规范的rule 126 表明，这种普通标量的第一个字符不能是c-indicator，! 就是这样。

这样的标量必须被引用（单引号或双引号），PyYAML 会自动执行此操作，或者以文字或折叠块样式放置。

您可以将不带引号的有效 YAML 转储到文字块样式标量：

Properties:
  ImageId: |
    !Ref AParameter

没有支持性的编程 PyYAML 无法做到这一点。您可以使用 ruamel.yaml 来执行此操作（免责声明：我是该软件包的作者），方法是将值设为 PreservedScalarString 实例：ruamel.yaml.scalarstring.PreservedScalarString("!Ref AParameter")

您当然可以使用!Ref 标记定义转储类，但标记上下文将强制标量AParameter 周围加引号：

import sys
import yaml

class Ref(str):
    @staticmethod
    def yaml_dumper(dumper, data):
        return dumper.represent_scalar('!Ref', u'{}'.format(data), style=None)

yaml.add_representer(Ref, Ref.yaml_dumper)


yaml.dump(
    {
        "Properties":
        {
            "ImageId": Ref("AParameter"),
        }
    },
    sys.stdout,
    default_flow_style=False,
)

给出：

Properties:
  ImageId: !Ref 'AParameter'

尽管使用适当的构造函数加载!Ref Aparameter 是可能的（即，为了安全起见，这里只是添加了引号）。

如果您还想取消这些引号，您可以例如使用 ruamel.yaml 执行此操作，为您的节点定义一个特殊样式 'x' 并为此提供发射处理：

from ruamel import yaml

class Ref(str):
    @staticmethod
    def yaml_dumper(dumper, data):
        return dumper.represent_scalar('!Ref', u'{}'.format(data), style='x')

    @staticmethod
    def yaml_constructor(loader, node):
        value = loader.construct_scalar(node)
        return Ref(value)

yaml.add_representer(Ref, Ref.yaml_dumper)
yaml.add_constructor('!Ref', Ref.yaml_constructor,
                     constructor=yaml.constructor.SafeConstructor)

def choose_scalar_style(self):
    if self.event.style == 'x':
        return ''
    return self.org_choose_scalar_style()

yaml.emitter.Emitter.org_choose_scalar_style = yaml.emitter.Emitter.choose_scalar_style
yaml.emitter.Emitter.choose_scalar_style = choose_scalar_style

data =  {
    "Properties":
    {
        "ImageId": Ref("AParameter"),
    }
}

ys = yaml.dump(data, default_flow_style=False)

print(ys)
data_out = yaml.safe_load(ys)
assert data_out == data

上述内容不会在断言上引发错误，因此数据往返和打印输出正是您想要的 AFAICT：

Properties:
  ImageId: !Ref AParameter