因为字符串是不可变的(就像元组一样),它与函数的字节码对象一起存储。它是通过一个非常简单和快速的索引查找来加载的。这实际上比全局查找快。
您可以在字节码的反汇编中看到这一点,使用dis.dis() function:
>>> import dis
>>> def foo(s):
... c_string = "hello"
... if s == c_string:
... return True
... return False
...
>>> dis.dis(foo)
2 0 LOAD_CONST 1 ('hello')
3 STORE_FAST 1 (c_string)
3 6 LOAD_FAST 0 (s)
9 LOAD_FAST 1 (c_string)
12 COMPARE_OP 2 (==)
15 POP_JUMP_IF_FALSE 22
4 18 LOAD_GLOBAL 0 (True)
21 RETURN_VALUE
5 >> 22 LOAD_GLOBAL 1 (False)
25 RETURN_VALUE
>>> foo.__code__.co_consts
(None, 'hello')
LOAD_CONST 操作码从co_costs 数组中加载字符串对象,该数组是函数代码对象的一部分;引用被推到栈顶。 STORE_FAST 操作码从栈顶获取引用并将其存储在 locals 数组中,这又是一个非常简单且快速的操作。
对于可变文字({..}、[..]),特殊操作码构建对象,其内容仍尽可能视为常量(更复杂的结构遵循相同的构建块):
>>> def bar(): return ['spam', 'eggs']
...
>>> dis.dis(bar)
1 0 LOAD_CONST 1 ('spam')
3 LOAD_CONST 2 ('eggs')
6 BUILD_LIST 2
9 RETURN_VALUE
BUILD_LIST 调用使用两个常量字符串对象创建新的列表对象。
有趣的事实:如果您使用列表对象进行成员资格测试(something in ['option1', 'option2', 'option3'] Python 知道列表对象永远不会发生变异,并且会在编译时将其转换为元组(所谓的窥孔优化)。这同样适用于集合文字,它被转换为 frozenset() 对象,但仅在 Python 3.2 和更新版本中。请参阅 Tuple or list when using 'in' in an 'if' clause?
请注意,您的示例函数使用布尔值相当冗长;你本来可以用的:
def foo(s):
c_string = "hello"
return s == c_string
为了获得完全相同的结果,避免在 Python 2 中调用 LOAD_GLOBAL(Python 3 制作了 True 和 False 关键字,因此这些值也可以存储为常量)。