更改熊猫中的默认选项

Question

我想知道是否有任何方法可以更改熊猫的默认显示选项。我想在每次运行 python 时更改显示格式和显示宽度，例如：

pandas.options.display.width = 150

我看到默认值是硬编码在pandas.core.config_init 中的。熊猫有什么方法可以正确地做到这一点吗？或者如果没有，是否有某种方法可以设置 ipython 至少在每次导入熊猫时更改配置？我唯一能想到的就是制作我自己的 mypandas 库，该库用每次加载时发出的一些额外命令来包装 pandas。有更好的想法吗？

Answer 1

看看the docs:

使用python/ipython环境的启动脚本导入 pandas 和 set options 使处理 pandas 的效率更高。去做 这个，在启动目录中创建一个 .py 或 .ipy 脚本 所需的配置文件。启动文件夹位于默认文件夹中的示例 ipython 配置文件可以在以下位置找到：

$IPYTHONDIR/profile_default/startup

更多信息可以在 ipython 文档中找到。一个例子 pandas 的启动脚本如下所示：

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_rows', 999)
pd.set_option('precision', 5)

（或使用新形式pd.options.display.max_rows = 999）。

你还问过：

--当我从 ipython 中导入 pandas 时，有没有办法只运行 pandas 代码？导入pandas需要相当长的时间，所以我宁愿不要每次启动一个新的ipython实例时都这样做

作为一种解决方法，您可以在后台导入 pandas。见Import python modules in the background in REPL。

Answer 2

这里描述的有iPython config files:

# Most of your config files and extensions will probably start
# with this import

import IPython.ipapi
ip = IPython.ipapi.get()

# You probably want to uncomment this if you did %upgrade -nolegacy
# import ipy_defaults

import os
import pandas


def main():

    #ip.dbg.debugmode = True
    ip.dbg.debug_stack()

    # uncomment if you want to get ipython -p sh behaviour
    # without having to use command line switches
    import ipy_profile_sh
    import jobctrl

    # Configure your favourite editor?
    # Good idea e.g. for %edit os.path.isfile

    #import ipy_editors

    # Choose one of these:

    #ipy_editors.scite()
    #ipy_editors.scite('c:/opt/scite/scite.exe')
    #ipy_editors.komodo()
    #ipy_editors.idle()
    # ... or many others, try 'ipy_editors??' after import to see them

    # Or roll your own:
    #ipy_editors.install_editor("c:/opt/jed +$line $file")


    o = ip.options
    # An example on how to set options
    #o.autocall = 1
    o.system_verbose = 0

    #import_all("os sys")
    #execf('~/_ipython/ns.py')


    # -- prompt
    # A different, more compact set of prompts from the default ones, that
    # always show your current location in the filesystem:

    #o.prompt_in1 = r'\C_LightBlue[\C_LightCyan\Y2\C_LightBlue]\C_Normal\n\C_Green|\#>'
    #o.prompt_in2 = r'.\D: '
    #o.prompt_out = r'[\#] '

    # Try one of these color settings if you can't read the text easily
    # autoexec is a list of IPython commands to execute on startup
    #o.autoexec.append('%colors LightBG')
    #o.autoexec.append('%colors NoColor')
    o.autoexec.append('%colors Linux')

    pandas.options.display.width = 150


# some config helper functions you can use
def import_all(modules):
    """ Usage: import_all("os sys") """
    for m in modules.split():
        ip.ex("from %s import *" % m)

def execf(fname):
    """ Execute a file in user namespace """
    ip.ex('execfile("%s")' % os.path.expanduser(fname))

main()

制作separate Python profiles 可能更好。 （代码未经测试）。

Answer 3

我能够通过实际进入 pandas 文件夹（使用 pandas.__file__ 找到）来解决此问题。在 pandas 文件夹中有一个包含 config_init.py 文件的核心文件夹。线条

cf.register_option('large_repr', 'truncate', pc_large_repr_doc,
                       validator=is_one_of_factory(['truncate', 'info']))

设置默认选项。所以你可以把第二个参数改成'info'

cf.register_option('large_repr', 'info', pc_large_repr_doc,
                       validator=is_one_of_factory(['truncate', 'info']))

然后默认情况下，如果数据框超过max_rows 或max_columns，pandas 将打印汇总表，您也可以在此文件中更改默认值。我不确定这是否安全，但它对我有用。