Scala：错误：重载方法值信息与 log4j 的替代品答案

【问题标题】：Scala: error: overloaded method value info with alternatives for log4jScala：错误：重载方法值信息与 log4j 的替代品
【发布时间】：2019-10-25 10:08:17
【问题描述】：

Scala 新手，尝试使用 log4j 计算和记录我的 kafka 记录的延迟，但遇到错误。试图看一些SO articles，但我想我在这里错过了一些 Scala 概念。任何帮助表示赞赏。

解决方案1：不报错。

val currentTimeInMillis = Instant.now.toEpochMilli
val latency = Math.max(0, currentTimeInMillis - record.timestamp())
logger.info("record latency: {}", latency)
logger.info("record KafkaPartition: {}, record Offset: {}", record.kafkaPartition(), record.kafkaOffset())

解决方案 2：这会产生错误：

val currentTimeInMillis = Instant.now.toEpochMilli
val latency = Math.max(0, currentTimeInMillis - record.timestamp())
logger.info("record latency: {}, record KafkaPartition: {}, record Offset: {}", latency, record.kafkaPartition(), record.kafkaOffset())

解决方案 2 出现以下错误：

错误：使用替代方法重载方法值信息

[ERROR]   (x$1: org.slf4j.Marker,x$2: String,x$3: Object*)Unit <and>
[ERROR]   (x$1: org.slf4j.Marker,x$2: String,x$3: Any,x$4: Any)Unit <and>
[ERROR]   (x$1: String,x$2: Object*)Unit
[ERROR]  cannot be applied to (String, Long, Integer, Long)
[ERROR] logger.info("record latency: {}, record KafkaPartition: {}, record Offset: {}", latency, record.kafkaPartition(), record.kafkaOffset())
[ERROR]                  ^
[ERROR] one error found

【问题讨论】：

可能是原始类型的自动装箱失败。作为一种解决方法，您可以直接使用字符串插值 (s"record latency ${latency}...")。我认为它适用于两个参数，因为有一个不需要可变参数的重载。您还可以获得 SLF4J 的 Scala 包装器，它们通常还支持惰性日志消息，这是一个不错的功能，因为它可以根据日志级别跳过生成消息及其输入。
添加 (s"record latency ${latency}...") 没有帮助。研究 SLF4J 选项的 Scala 包装器。
字符串插值有什么错误？请记住删除现在多余的额外参数。剩下的就是logger.info(s"....")。
哦，是的，我没说对，这行得通！ logger.info(s"record latency: ${latency}, record KafkaPartition: ${record.kafkaPartition()}, record Offset: ${record.kafkaOffset()}")

标签： scala logging log4j

【解决方案1】：

我以前在使用 Scala 时遇到过这种情况。将.toString 添加到不是字符串的日志参数将解决问题。

【讨论】：