覆盖 python 日志记录以提高测试效率答案

【问题标题】：Override python logging for test efficiency覆盖 python 日志记录以提高测试效率
【发布时间】：2011-08-24 08:04:13
【问题描述】：

在许多情况下，使用 python 的 logging 包会显着减慢单元测试的速度。假设日志记录对测试不是必需的，那么您将如何干净地覆盖每个测试的 logging，以便有效地跳过日志命令。

假设使用多个记录器如：

logger1 = logging.getLogger('logger1')
logger2 = logging.getLogger('logger2')

【问题讨论】：

标签： python performance unit-testing logging

【解决方案1】：

选项 1：

日志可以通过调用disabled

logging.disable(logging.CRITICAL)

然后重新打开

logging.disable(logging.NOTSET)

但是，即使在禁用日志记录之后，logger.info 之类的日志记录语句仍会导致 Python 在到达 isEnabledFor 方法之前执行一些属性查找和函数调用。不过，这可能已经足够了。

选项 2：

使用模拟：

class MockLogger(object):
    def debug(msg, *args, **kwargs): pass
    def info(msg, *args, **kwargs): pass
    def warn(msg, *args, **kwargs): pass
    def error(msg, *args, **kwargs): pass
    def critical(msg, *args, **kwargs): pass

class Test(unittest.TestCase):
    def test_func(self):
        _logger1=testmodule.logger1
        _logger2=testmodule.logger2
        testmodule.logger1=MockLogger()
        testmodule.logger2=MockLogger()
        # perform test
        testmodule.logger1=_logger1
        testmodule.logger2=_logger2

这会将记录语句所消耗的时间减少到执行一次属性查找和一次（noop）函数调用所需的时间。如果这不令人满意，我认为剩下的唯一选择就是删除日志语句本身。

【讨论】：

不应该是logging.disable(logging.FATAL)，因为 OP 想要禁用所有日志记录，而不仅仅是较低级别。