在 Python 中，是否可以在运行时重新定义函数的默认参数？
我在这里定义了一个带有 3 个参数的函数：
def multiplyNumbers(x,y,z):
return x*y*z
print(multiplyNumbers(x=2,y=3,z=3))
接下来，我尝试（不成功）为y设置默认参数值，然后我尝试调用不带参数y的函数：
multiplyNumbers.y = 2;
print(multiplyNumbers(x=3, z=3))
但是产生了以下错误，因为y的默认值没有正确设置：
TypeError: multiplyNumbers() missing 1 required positional argument: 'y'
是否可以像我在这里尝试的那样在运行时重新定义函数的默认参数？
【问题讨论】：
y不会改变y的默认参数。
multiplyNumbers = functools.partial(multiplyNumbers, y = 42)
这里有个问题：你不能把它称为multiplyNumbers(5, 7, 9);，你应该手动说y=7
如果您需要删除默认参数，我有两种方法：
在某处存储原始函数
oldF = f
f = functools.partial(f, y = 42)
//work with changed f
f = oldF //restore
使用partial.func
f = f.func //go to previous version.
【讨论】：
oldF = f; f = partials(...); ... ; f = oldF
从技术上讲，可以按照您的要求去做……但这不是一个好主意。 RiaD 的答案是 Pythonic 的方式来做到这一点。
在 Python 3 中：
>>> def f(x=1, y=2, z=3):
... print(x, y, z)
>>> f()
1 2 3
>>> f.__defaults__ = (4, 5, 6)
4 5 6
与隐藏在文档中且难以在文档中找到的所有其他内容一样，inspect 模块图表是查找函数属性的最佳位置。
细节在 Python 2 中略有不同，但思路是一样的。 （只需将文档页面左上角的下拉菜单从 3.3 更改为 2.7。）
如果您想知道 Python 如何知道当它只有一个元组时哪些默认值与哪些参数匹配……它只是从末尾倒数（或 *、*args、**kwargs 中的第一个——之后的任何内容而是进入__kwdefaults__ dict）。 f.__defaults = (4, 5) 将默认设置为y 和z 到4 和5，默认设置为x。这是因为在默认参数之后不能有非默认参数。
在某些情况下这不起作用，但即使那样，您也可以将其不变地复制到具有不同默认值的新函数中：
>>> f2 = types.FunctionType(f.__code__, f.__globals__, f.__name__,
... (4, 5, 6), f.__closure__)
这里，types module 文档并没有真正解释任何内容，但交互式解释器中的 help(types.FunctionType) 显示了您需要的参数。
您不能处理的唯一情况是内置函数。但是它们通常没有实际的默认值。相反，他们在 C API 中伪造了类似的东西。
【讨论】：
pickle 等）更难理解你的代码。而且您必须完全了解有关 args/params 的规则，以确保您做对了。然后是一个事实，如果不编写可以处理常规函数、奇怪的不可变函数（需要从代码中构造一个新函数）和内置函数（你需要包装，使用partial 或调用它的新函数）。
lambda 函数内部做类似f.__defaults__ = (4, 5, 6) 的事情吗？ @abarnert
lambda 不允许赋值，尽管 3.8 中的赋值表达式在技术上可以实现。
是的，你可以通过修改函数的func.__defaults__元组来实现
该属性是函数每个参数的默认值的元组。
例如，要使pandas.read_csv 始终使用sep='\t'，您可以这样做：
import inspect
import pandas as pd
default_args = inspect.getfullargspec(pd.read_csv).args
default_arg_values = list(pd.read_csv.__defaults__)
default_arg_values[default_args.index("sep")] = '\t'
pd.read_csv.__defaults__ = tuple(default_arg_values)
【讨论】：
使用func_defaults
def myfun(a=3):
return a
myfun.func_defaults = (4,)
b = myfun()
assert b == 4
查看 func_defaults here 的文档
更新： 看着 RiaD 的回复，我觉得我的字面意思。我不知道您提出这个问题的背景，但总的来说（并遵循Zen of Python）我相信使用部分应用程序是比重新定义函数的默认参数更好的选择
【讨论】：
def foo(x, y=2, z):一样，你也不能把func_defaults/__defaults__改成只覆盖y。