在 Python 中记录更高堆栈级别的模块名称/行答案

【问题标题】：Logging module name/line of one stack level higher in Python在 Python 中记录更高堆栈级别的模块名称/行
【发布时间】：2012-04-05 10:57:24
【问题描述】：

我编写了一个包装记录器类，它将self.logger=getLogger(...) 的返回值保存在一个属性中，并相应地调用记录请求（self.logger.info(...)）。在处理程序格式中，我使用标签%(module)s 和%(lineno)d 打印模块名称和行号。不幸的是，我只在行号中获取包装模块名称，因为这是对日志系统的最终调用。

你知道如何用它的模块名称和行号来报告调用包装器的函数吗？

【问题讨论】：

由于记录器是单例，因此将它们保存在包装器实例中不会获得任何收益。我会去掉包装纸——它能给你带来什么？

标签： python logging

【解决方案1】：

虽然我同意使用所描述的包装器有点愚蠢，但我自己解决了这个问题，因为当使用 lambda 包装在“附加”中具有相似、长且烦人的参数的调用时。在其他地方没有找到好的答案，我想我会分享。

（这是一个 Python 3.2.3 解决方案。同样，它特定于 lambda 包装器而不是类包装器。）

第一步：查找Python源码，找到..Lib\logging\__init__.py，
步骤 b：找到“Logger.findCaller”方法，将其复制到某个实用程序文件中，重命名为“find_caller_no_lambda”。
下一步：从方法签名中删除“self”，为任何模块级属性添加前缀，并进行以下更改，修改为口味：

#       if filename == _srcfile: # Original line
        if filename == logging._srcfile or f.f_code.co_name == "<lambda>": # New line
            f = f.f_back # Original line for context.
            continue # Original line for context.

最后一步：在声明记录器的任何位置，插入以下行：

my_logger.findCaller = util.find_caller_no_lambda

瞧。

（当然，如果您愿意的话，您可以将 Logger 子类化为那一点点变化。）

附录：

相反，您可以重写 Logger.makeRecord 以删除对 extras 中的键冲突的检查，并将行号、函数名称等添加到日志调用本身/在包装器中检测此类内容。

【讨论】：

【解决方案2】：

它在 Python Frame 对象中。 http://docs.python.org/library/inspect.html

【讨论】：

但是如何让日志系统使用它呢？只有处理程序知道格式化字符串并解决它。