具有多个时间戳的日志记录格式？

Question

由于我的应用程序的特定要求，我需要将相同的时间戳添加到单个日志条目中，但每个时间戳的格式不同。这两个时间戳彼此不相邻，因此其他日志记录字段位于它们之间。由于datefmt 在formatter 中作为第二个参数传递给format，所以我还没有弄清楚如何为单个日志记录条目提供两种不同的日期格式。

我要问的唯一问题是在没有自定义格式化程序或过滤器的情况下使用 Python 是否可行。

Answer 1

由于源代码的编写方式，这在 stdlib logging 中是不可能的。格式化程序类将使用formatTime 方法在每个LogRecord 实例上设置一个asctime。正如您在日志记录模块中看到的，代码here，相关字段%(asctime) 实际上是一个字符串属性而不是datetime 实例。这意味着除了填充和对齐等琐碎的字符串操作之外，它不能接受自定义格式。

我同意你的观点，这是 stdlib logging 模块中的一个缺点，并敦促你考虑一个更强大的日志框架，例如 structlog。

您的问题的其他读者可能不会那么反对在 stdlib 日志记录中使用 Formatter 子类。对于他们，我建议定义一个格式化程序，它在 LogRecord 实例上使用 datetime 实例，并结合大括号样式的格式化程序模板字符串。这允许不受限制地使用具有多种 strftime 格式的 asctime 字段。

设置比使用Filter 或LoggingAdapter 更简单，它只是formatTime 方法的单行覆盖：

import logging
from datetime import datetime

class MyFormatter(logging.Formatter):
    def formatTime(self, record, datefmt=None):
        return datetime.fromtimestamp(record.created)

fmt = '{asctime:%Y-%m-%d %H:%M:%S} - {levelname} - {asctime:%a %b %d %Y} - {message}'
logger = logging.getLogger()
handler = logging.StreamHandler()
handler.setFormatter(MyFormatter(fmt=fmt, style='{'))
logger.addHandler(handler)
logger.warning('the message')

注意：如果您需要的格式之一只是时间戳（自纪元以来的秒数），那么您根本不需要自定义格式化程序“体操” - 您只需使用 @987654338 @ 字段（接受浮点格式自定义）与asctime 字段结合使用。

Answer 2

带有原始时间戳和人类可读日期的非常基本的示例：

import logging
import sys
from datetime import datetime


class ContextFilter(logging.Filter):
    """
    This is a filter which injects contextual information into the log.
    """

    @staticmethod
    def some_format(timestamp):
        return datetime.fromtimestamp(
            timestamp
        ).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

    def filter(self, record):

        record.format1 = record.created
        record.format2 = self.some_format(record.created)
        return True


formatter = logging.Formatter('%(format1)s - %(format2)s - %(name)s - %(levelname)s: %(message)s')
handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
handler.setFormatter(formatter)
handler.setLevel(logging.DEBUG)
logger = logging.Logger('test')
logger.addHandler(handler)

f = ContextFilter()
logger.addFilter(f)

logger.info('test')

输出： 1525883052.4808118 - 2018-05-09 19:24:12 - test - INFO: test