仅从 mongodb 索引 ElasticSearch 中的某些字段答案

【问题标题】：Index only some fields in ElasticSearch from mongodb仅从 mongodb 索引 ElasticSearch 中的某些字段
【发布时间】：2013-07-15 15:56:15
【问题描述】：

我正在使用 elasticsearch 0.90.2 和 elasticsearch-river-mongodb 1.7.0 从 mongodb 的 oplog 中检索数据。在我试图索引的集合中，我有数千条结构化记录，让我们将它们命名为'field1'、'field2'、'field3'...'field10'

有没有办法只索引 'field1' 和 'field2' ？这些是字符串还是日期对象有关系吗？

谢谢

【问题讨论】：

标签： mongodb elasticsearch

【解决方案1】：

我从未使用过河流插件，但我知道的一件事是您可以通过映射或模板控制字段的索引。对于每个字段，您可以在映射或模板中将属性“索引”指定为三个不同的选项：analyzed、not_analyzed、no。这是官方文档。

设置为 analyzed 以便在使用分析器将字段分解为标记后进行索引和搜索。 not_analyzed 表示它仍然可以搜索，但不经过任何分析过程或分解为标记。 no 表示它根本不可搜索（作为单个字段；它可能仍包含在 _all 中）。设置为 no 会禁用 include_in_all。默认为已分析。

如果您希望您的字段仍然可搜索，请选择“not_analyzed”，否则选择“no”。字段的类型应该无关紧要。

这是来自官网的映射示例

{
    "tweet" : {
        "properties" : {
            "user" : {"type" : "string", "index" : "not_analyzed"},
            "message" : {"type" : "string", "null_value" : "na"},
            "postDate" : {"type" : "date"},
            "priority" : {"type" : "integer"},
            "rank" : {"type" : "float"}
        }
    }
}

【讨论】：

感谢周拓！你的回答有帮助。我创建了索引，然后创建了映射，然后在该索引上附加了 mongodb 河。