将 Mysql 查询转换为弹性搜索答案

【问题标题】：Convert Mysql Query to Elastic Search将 Mysql 查询转换为弹性搜索
【发布时间】：2020-03-20 11:38:24
【问题描述】：

关于我之前的问题ElasticSearch Query，其中给出了映射和文档示例我想将此 MySql 查询转换为 Elasticsearch。这是mysql查询

Select * from us_data where phone!=0 AND city_code IN ('Homestead','Hialeah','Key Biscayne','Miami Beach','Miami','North Miami Beach','Ochopee','Opa Locka') AND state_code='FL' AND (name like '%appliance%' or city_code like '%appliance%' or address like '%appliance%' or phone like '%appliance%')

期待您的帮助

【问题讨论】：

标签： mysql elasticsearch

【解决方案1】：

以下查询应该对您有所帮助。请注意，在您的映射中，您有contact_no，而在上述查询中，您提到了phone。

尽管如此，我还是使用了contact_no，以便它与映射保持一致。

POST <your_index_name>/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "terms": {
            "city_code.keyword": [
              "Homestead",
              "Hialeah",
              "Key Biscayne",
              "Miami Beach",
              "Miami",
              "North Miami Beach",
              "Ochopee",
              "Opa Locka"
            ]
          }
        },
        {
          "term": {
            "state_code.keyword": "FL"
          }
        },
        {
          "multi_match": {
            "query": "*appliance*",
            "fields": ["name","city_code","address","contact_no"]
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "term": {
            "contact_no.keyword": "0"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

我使用了Terms Query、Term Query 和Multi-Match 查询的变体。

请注意，我在 keyword 字段上使用了 Term Query/Terms Query，因为从 sql-query 看来您想要完全匹配，而我在 text 字段上使用了 multi-match。

如果这有帮助，请告诉我！

【讨论】：