使用错误的 Mac OS 库进行 Cython 编译答案

【问题标题】：Cython compilation using wrong Mac OS libraries使用错误的 Mac OS 库进行 Cython 编译
【发布时间】：2019-03-14 16:34:07
【问题描述】：

我正在开发一个使用 Cython 构建的项目，并且在某些特定系统上遇到了一些有趣的安装问题。问题归结为 Mac OS 版本不匹配，或者我对 Mac OS 版本的理解不匹配。

在我的系统上安装 Cython 库时，编译日志显示我使用的是 Mac OS 版本 10.12，即使我的系统告诉我我使用的是 10.13。编译日志摘录如下：

creating build/temp.macosx-10.12-x86_64-3.6

这对我来说不是问题，但另一个用户在 10.13 上的系统发布时遇到了问题，但他们的编译显示为 10.7（这需要一些其他解决方法）。

是否可以更新此构建系统？或者我对 Mac OS 有什么误解？

有没有办法从 Python 脚本中判断将使用哪些构建库？

谢谢！

编辑：

平台信息输出：

>>> python -c "import platform; print(platform.mac_ver())"
('10.13.6', ('', '', ''), 'x86_64')

>>> python -c "import distutils.util; print(distutils.util.get_platform())"
macosx-10.12-x86_64

【问题讨论】：

版本不匹配是奇数；当你从终端运行python -c "import platform; print(platform.mac_ver())" 时，你会得到什么？
所以 Python 可以正确识别平台版本。您看到的是distutils.util.get_platform 的输出 - 通过python -c "import distutils.util; print(distutils.util.get_platform())" 重现该输出（另外，请确保使用正确的可执行文件，在您的情况下应该是python3.6）。在 MacOS 上，它不会显示您正在运行的平台的版本，而是显示您的 Python 发行版所基于的平台的版本。这可确保distutils 使用与您将使用已编译扩展对象的 Python 发行版相同的 ABI 来构建 C 扩展。
一般来说，在 MacOS 上构建一个“通用”的轮子是一个很棘手的话题；如果你想在你的机器上构建一个轮子，在其他 MacOS 机器上安装和运行各种 Python 发行版，经验法则是获得一个 Python 发行版，其中distutils.util.get_platform 输出macosx-10.6-intel。这个 ABI 似乎是最兼容的一个；但是，从您的输出来看，您似乎已经安装了 brewed Python 3；根据我的经验，它不适合制造万向轮。
如果您希望两个版本匹配，您可以从源代码构建您自己的 Python 发行版，但请注意，使用该发行版构建的 C 扩展将与旧 ABI 不兼容。
仅当您正在安装的发行版是使用较新的 ABI 重建时，重新安装 Python 会导致 distutils 平台版本的冲突；否则，这个数字不会改变。

标签： python macos cython setuptools

【解决方案1】：

我的背景

Big Sur (macOS 10.16)、python3.6 和 cython 也出现了类似的问题。检查 cython (.pyxbld) 的构建目录，我发现 temp.macOSX-10.7 构建和文件，这显然与 10.16 不兼容。

一些解释为什么会这样

在底层，cython 使用 distutils 来确定平台版本（而不是其他东西）。 https://github.com/python/cpython/blob/master/Lib/distutils/util.py 那么 distutils 怎么了？

经过大量搜索（包括这篇文章），我发现了一篇非常有趣且很好的文章（尽管来自 2014 年），它解释了这种现象。 https://lepture.com/en/2014/python-on-a-hard-wheel

基本上，它与 distutils 的构建方式以及它具有硬编码的平台标签有关......（这也适用于轮文件）。

解决方案（有点）

看来解决办法是：

重新安装 python（然后是所有包）
确保python -c "import distutils.util; print(distutils.util.get_platform())" macosx-10.12-x86_64 输出正确的版本。

编辑

显然在 Big Sur 上使用 Anaconda 时，此解决方案尚不可用...（如果 Anaconda 上的解决方案有效，正在进行的工作将更新）[2020 年 11 月 20 日星期五]

【讨论】：