【发布时间】:2013-04-22 13:20:23
【问题描述】:
我正在尝试使用 pip 在~/.local 本地安装一个包。问题是该软件包(在旧版本中)已经在系统上全局可用。即使全局python包目录在我的PYTHONPATH中not,pip仍然拒绝安装,认为满足包要求。这与此处描述的问题类似,除了我没有使用sudo,因此该解决方案不适用:pip - Requirement already satisfied?
如果我这样做:
pip install --user numpy
上面写着:
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): numpy in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy-1.6.2-py2.7-linux-x86_64.egg
但是,/usr/local/lib/... 不在我的PYTHONPATH 中。 PYTHONPATH 中唯一的内容是 ~/.local。
如果我尝试这样做:
pip install --user --upgrade numpy
它下载 numpy 并编译它,然后认为我正在执行全局安装尽管有 --user 标志,我得到:
Installing collected packages: numpy
Found existing installation: numpy 1.6.2
Uninstalling numpy:
Exception:
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip-1.2.1-py2.7.egg/pip/basecommand.py", line 107, in main
status = self.run(options, args)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip-1.2.1-py2.7.egg/pip/commands/install.py", line 261, in run
requirement_set.install(install_options, global_options)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip-1.2.1-py2.7.egg/pip/req.py", line 1162, in install
requirement.uninstall(auto_confirm=True)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip-1.2.1-py2.7.egg/pip/req.py", line 495, in uninstall
paths_to_remove.remove(auto_confirm)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip-1.2.1-py2.7.egg/pip/req.py", line 1492, in remove
renames(path, new_path)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip-1.2.1-py2.7.egg/pip/util.py", line 273, in renames
shutil.move(old, new)
File "/usr/lib/python2.7/shutil.py", line 300, in move
os.unlink(src)
OSError: [Errno 13] Permission denied: '/usr/bin/f2py'
如何解决这个问题?我不确定它为什么在通过--user 标志时尝试做任何需要全局权限的事情。
有没有办法告诉 pip 只使用~/.local 而忽略系统上的所有其他内容? (我不想用virtualenv!这里没必要,我不想要多个环境,只有一个。)
【问题讨论】:
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你为什么不使用
virtualenv,这不正是它被创建的原因吗? -
Numpy 不能很好地使用 pip。它试图在
/usr/bin/上安装f2py。可能是因为它在 python 的site-packages之外。很可能还有其他文件必须安装在它之外,而 pip 似乎不知道如何处理它。不确定 virtualenv 是否会在这里有所帮助。 -
@tiago Numpy 不能很好地使用 pip。它正在尝试在 /usr/bin/ 上安装 f2py。 不,它没有。它是 pip 尝试 卸载 系统 numpy 由于缺少权限而失败。看我的回答。
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我认为我的回答提供了解决方案——请您检查一下吗?
标签: python numpy pip setuptools pythonpath