Hibernate 缓存与 Spring 缓存

Question

谁能解释一下hibernate二级缓存和spring缓存有什么区别？

在单个应用程序中同时使用两者是否有意义？如果不推荐，那么什么时候使用呢？

如果有人给出基于现实生活场景的解释，它可以帮助您轻松理解。

Answer 1

这是两种完全不同的技术。当您使用关系数据库时，Hibernate 和 Hibernate Cache 通常适用。然后就可以使用Hibernate ORM来生成查询、存储对象等。领域模型是用java(entities)写的。有时将其中一些实体缓存在内存中以加快查询速度是有意义的，因此您可以使用 Hibernate Cache 缓存它们。那里有很多不同种类的缓存，我不会深入细节，因为这是一个普遍的问题，但如果你想了解更多关于 Hibernate 缓存的信息，请阅读here

现在 Spring 缓存由 Spring 完成，一般来说，它与关系数据库/JDBC 世界无关，换句话说，在 Hibernate 领域之外。您可以缓存一个对象以避免，例如，调用 MongoDb，或者避免进行两次昂贵的计算。您可以将数据缓存在内存中或更高级的分布式技术中，例如 Hazelcast、Redis 或 Infinispan（还有其他）。

Here 你可以找到 Spring Caching 的介绍材料。而this则是官方文档更完整的方式

所以，是的，要直接回答您的问题，在一个应用程序中同时使用两者可能是有意义的 :) 我真的认为您应该熟悉这两者，至少在概念及其目标的层面上，然后决定什么适用于您的情况。

Answer 2

他们完全不同

1. 休眠二级

Hibernate 二级缓存是在 Hibernate 的上下文中使用的，所以所有的 session 共享同一个实例。默认情况下它是停用的，为了使用它，你应该像这样启用它：

hibernate.cache.use_second_level_cache=true

为了使实体符合二级缓存的条件，我们使用 Hibernate 特定的@org.hibernate.annotations.Cache 注解对其进行注解，并指定缓存并发策略。

一些开发人员认为添加标准的@javax.persistence.Cacheable 注释也是一个很好的约定（尽管Hibernate 不需要），因此实体类实现可能如下所示：

示例

@Entity
@Cacheable
@org.hibernate.annotations.Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)
public class Foo {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    @Column(name = "ID")
    private long id;

    @Column(name = "NAME")
    private String name;
    
    // getters and setters
}

1. 弹簧缓存

如果 Hibernate 二级缓存用于缓存 JPA 实体的实例和查询结果，则 Spring 缓存旨在缓存 Spring bean。

示例

@Cacheable("addresses")
public String getAddress(Customer customer) {...}

getAddress() 调用将在实际调用方法之前首先检查缓存地址，然后缓存结果。

我希望我的解释很清楚

Answer 3

它们的主要区别之一是休眠二级缓存将自动帮助维护缓存的实体，只要缓存实体有任何更新或删除，而 Spring 缓存是一个更通用的缓存，它对 Hibernate 一无所知，所以你有在这种情况下手动使陈旧的缓存实体失效。

Hibernate 二级缓存缓存的实体也将由它管理，而在 spring-cache 中它将被分离。如果您不熟悉，请处理分离的实体is not easy。

使用两个缓存是否有意义总是取决于上下文。对我来说，使用 Hibernate 二级缓存需要一些学习曲线才能正确使用它。 Spring 缓存由于其通用性而更加灵活，但需要您自己完成更多工作。

我会首先使用 Hibernate 二级缓存，因为一旦你掌握了它，它就需要做更少的事情。如果遇到 Hibernate 不支持配置我想要的缓存行为的情况，请考虑使用 Spring 缓存。

我的真实例子是我有一些后台数据清理任务，需要执行一些本机查询，这会导致从二级缓存中删除所有实体，这反过来会影响我的休眠查询缓存之一。由于本机查询非常复杂，即使使用here 中提到的提示，我也无法控制不使缓存无效。所以我改用 Spring 缓存来缓存那个查询结果。