使用 Pandas DataFrame 格式化 Json答案

【问题标题】：Format Json using Pandas DataFrame使用 Pandas DataFrame 格式化 Json
【发布时间】：2021-10-23 17:05:27
【问题描述】：

我正在尝试使用 pandas 解析此 JSON 并收到此特定错误：

{
    "tables": [
        {
            "name": "PrimaryResult",
            "columns": [
                {
                    "name": "ApiId",
                    "type": "string"
                },
                {
                    "name": "count_",
                    "type": "long"
                }
            ],
            "rows": [
                [
                    "test 1",
                    654321
                ],
                [
                    "test 2",
                    32564
                ],
                [
                    "test 3",
                    185262
                ]
            ]
        }
    ]
}

analytics_data = response_analytics.text
json_dict = json.loads(analytics_data)
df = pd.DataFrame.from_dict(json_dict["tables"])

cols_to_keep = ["ApiId", "count_"]

df_final = df[cols_to_keep]

df_final = df_final.rename(columns={"ApiId": "API Name", "count_": "Total requests"})

print(
    tabulate(
        df_final, showindex=False, headers=df_final, tablefmt="psql", numalign="left"
    )
)

错误：

Traceback（最近一次通话最后一次）：

文件“C:\Users\test\te.py”，第 93 行，在 df_final = df[cols_to_keep]

文件“C:\Users\test\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.9_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python39\site-packages\pandas\core\frame.py”，第 3461 行，在获取项目 indexer = self.loc._get_listlike_indexer(key, axis=1)1

文件“C:\Users\test\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.9_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python39\site-packages\pandas\core\indexing.py”，第 1314 行，在_get_listlike_indexer self._validate_read_indexer(keyarr, indexer, axis)

文件“C:\Users\test\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.9_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python39\site-packages\pandas\core\indexing.py”，第 1374 行，在validate_read_indexer raise KeyError(f"[{key}] 中没有 [{axis_name}]") KeyError：“[Index(['ApiId', 'count'], dtype='object')] 中没有一个在 [columns] 中”

我的目标是创造这样的东西：

API Name                            Total requests
----------------------------------  --------------------- 
test 1                              654321
test 2                              32564
test 3                              185262

如何将此 JSON 模式转换为表？使用 REST API 导出数据

打印结果：

print(tabulate(df, showindex=False, headers=df, tablefmt='psql', numalign="left"))

【问题讨论】：

json_dict = json.loads(text_data) 应该是text_data 还是analytics_data？
应该是analytics_date。更新了代码和错误。谢谢@Owenn
您可以尝试使用df.columns 查看数据框中存在的列名，您可以使用rename() 将这些列重命名为您想要的列。
这看起来不像一个有效的 JSON。 “rows”键中的 3 个列表项应包含在父列表中。
@Amir 在这种情况下，以这种方式创建 DataFrame 是否适合您 - df = pd.DataFrame(data=json_dict["tables"][0]["rows"], columns=[r["name"] for r in json_dict["tables"][0]["columns"]]) ？

标签： python json pandas

【解决方案1】：

以这种方式创建您的数据框将起作用：

df = pd.DataFrame(
    data=json_dict["tables"][0]["rows"], 
    columns=[r["name"] for r in json_dict["tables"][0]["columns"]]
)

【讨论】：