【问题标题】:Why would a Native Memory Tracking report of the JVM report such high memory usage of the arena area within threads为什么 JVM 的本机内存跟踪报告会报告线程内竞技场区域的如此高内存使用率
【发布时间】:2017-10-25 16:30:41
【问题描述】:

我遇到了一个问题,我有一个 java 应用程序,在内存不足后偶尔会被 linux 中的 oom 杀手杀死。我已经监视了堆,它没有增长。事实上,它甚至从未达到Xmx 允许的最大值,即768MB

因此,我通过-XX:NativeMemoryTracking=summary 启用了本机内存跟踪。然后我运行我的应用程序,获取基线,然后等到它开始消耗内存,此时我使用jcmd <pid> VM.native_memory detail.diff 生成以下报告。

Native Memory Tracking:

Total: reserved=16894180KB +14703341KB, committed=15330936KB +14896985KB

-                 Java Heap (reserved=786432KB, committed=450048KB +129536KB)
                            (mmap: reserved=786432KB, committed=450048KB +129536KB)

-                     Class (reserved=1185329KB +110708KB, committed=156657KB +128180KB)
                            (classes #23288 +19829)
                            (malloc=11825KB +2164KB #27117 +23990)
                            (mmap: reserved=1173504KB +108544KB, committed=144832KB +126016KB)

-                    Thread (reserved=16825159KB +16803246KB, committed=16825159KB +16803246KB)
                            (thread #47 +24)
                            (stack: reserved=47288KB +25472KB, committed=47288KB +25472KB)
                            (malloc=153KB +82KB #240 +120)
                            (arena=16777717KB +16777692 #92 +48)

-                      Code (reserved=260509KB +9756KB, committed=63625KB +56100KB)
                            (malloc=10909KB +9756KB #14012 +11850)
                            (mmap: reserved=249600KB, committed=52716KB +46344KB)

-                        GC (reserved=39135KB +15KB, committed=37831KB +307KB)
                            (malloc=10399KB +15KB #629 +478)
                            (mmap: reserved=28736KB, committed=27432KB +292KB)

-                  Compiler (reserved=890284KB +890139KB, committed=890284KB +890139KB)
                            (malloc=55KB +41KB #334 +258)
                            (arena=890229KB +890098 #8 +5)

-                  Internal (reserved=13299KB +3377KB, committed=13299KB +3377KB)
                            (malloc=13267KB +3377KB #26649 +21418)
                            (mmap: reserved=32KB, committed=32KB)

-                    Symbol (reserved=32729KB +27117KB, committed=32729KB +27117KB)
                            (malloc=28565KB +24400KB #285695 +250801)
                            (arena=4163KB +2717 #1)

-    Native Memory Tracking (reserved=13011KB +12136KB, committed=13011KB +12136KB)
                            (malloc=367KB +241KB #5803 +3803)
                            (tracking overhead=12644KB +11895KB)

-               Arena Chunk (reserved=18014398506330278KB -3153154KB, committed=18014398506330278KB -3153154KB)
                            (malloc=18014398506330278KB -3153154KB)

从报告中我可以看到使用的内存量显着增加了committed=15330936KB +14896985KB,但这不在堆中。

这似乎发生在线程使用的内存中。堆栈本身看起来很正常,因为每个线程堆栈都应该是 1024KB,所以 47288KB 对于 47 个线程来说是合理的。

Thread (reserved=16825159KB +16803246KB, committed=16825159KB +16803246KB)
                            (thread #47 +24)
                            (stack: reserved=47288KB +25472KB, committed=47288KB +25472KB)
                            (malloc=153KB +82KB #240 +120)
                            (arena=16777717KB +16777692 #92 +48) 

特别是,它报告竞技场增加了+16777692。是什么原因造成的?为什么?或者这不是问题吗?从我在网上看到的其他报告(包括其他 stackoverflow 问题)来看,竞技场内存使用量从未像现在这样高。

此外,Arena Chunk 本身就保留的大小而言是巨大的。这是正常的吗?如果不是,是什么导致了这种异常?

以下打开的 JDK 错误 JDK-8164293 似乎报告了 JVM 本身的内存泄漏,那么我会遇到这个错误吗?

【问题讨论】:

标签: java memory-management


【解决方案1】:

我们遇到了类似的问题,该问题尚未解决,仍在调查中。你可以看到下面的链接 private bytes increase for a javaw process in java 8

但我仍然会在这里分享我的分析。

1) 这个 arena 增加没有映射到堆。所以这显然不是java代码问题。看这个,它看起来像 JNI 代码问题或 java api 内部的本机泄漏。 因此,请跟踪您的 JNI 代码并查看您是否正在关闭所有 malloc 调用并为所有本机 java 对象使用 deleteLocalRef 和 deleteGlobalRef。

2) 检查是否仅在 java 更新后出现此问题。如果是,请检查您在代码中使用了哪些 jni.h 和相关文件。是java8的吗?

3) 如果还是不行,那么使用 Jemalloc 之类的工具,它可以告诉您导致最大泄漏的方法名称。看来这是linux最好的工具了。

查看此链接:https://gdstechnology.blog.gov.uk/2015/12/11/using-jemalloc-to-get-to-the-bottom-of-a-memory-leak/

4) 您可以使用 VADump 之类的工具来查看哪个 dll 消耗的内存最多。

我们的调查仍在进行中,如果有任何结果,我会立即通知您。请您也在这里更新您的进度。

【讨论】:

  • 快速更新,我不知道为什么线程开始在竞技场外占用大量内存,但我运行的是 openjdk 1.8.0_u144 并且我更新到了 1.8.0_u151 等等到目前为止,我还没有再次遇到这个问题。
【解决方案2】:

只是一个观察 - 荒谬的“竞技场块”的结果为 2^63/2^64。这可能是一个溢出错误,但同样可能只是一些深层机制,它被告知它有整个地址空间可以发挥作用。

【讨论】:

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