我应该使用python文件的`readinto`方法吗？答案

【问题标题】：Should I use `readinto` method of python file or not?我应该使用python文件的`readinto`方法吗？
【发布时间】：2016-04-18 13:28:14
【问题描述】：

我最近遇到file 对象的readinto 方法（Python 2.7 中），它类似于C 中的fread。在某些情况下，它似乎方便且强大。我打算用它来将多个文件读入一个预先分配的 numpy 数组中不复制数据。

例如

a = np.empty(N)
b = memoryview(a)
fp1.readinto(b[0:100])
fp2.readinto(b[100:200])

和

fp1.readinto(b[0:100])
fp1.seek(400, 1)
fp1.readinto(b[100:200])

在遇到readinto 之前，我已经使用Cython 和fread 来执行此操作。所以我很高兴知道一个纯python的解决方案。

但是它的文档字符串说，

file.readinto?
Type:        method_descriptor
String form: <method 'readinto' of 'file' objects>
Namespace:   Python builtin
Docstring:   readinto() -> Undocumented.  Don't use this; it may go away.

不要使用这个？发生了什么？

所以我很困惑，我应该使用readinto 还是不使用？它可能会导致任何不必要的问题？

上面的代码在没有readinto 的情况下是否有任何替代实现，但也避免数据复制？（避免复制意味着np.concatenate 或np.stack 不是一个好的选择。）

欢迎提出任何建议！谢谢。

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看来我可以在标准库中使用io.FileIO，而不是内置函数open。看起来不错，所以我将其发布为答案。

仍然欢迎任何评论或其他解决方案！

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如果你遇到同样的问题，你可能想看看下面的 cmets
Andrea Corbellini 和 Padraic Cunningham。

【问题讨论】：

可能会回答你的问题*.com/questions/9791780/readinto-replacement
@AndreaCorbellini 只需在 IPython 中输入 file.readinto?，这相当于标准 python shell 中的 help(file.readinto)。正如您所说，我已经检查了其他 file 方法，但只有 readinto 显示此消息。
你可能想要memmap吗？docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.0/reference/generated/…
@SyrtisMajor：嗯，实际上它一直被接受，即使在内置的file 对象中也是如此。该消息来自一个没有我们今天所拥有的bytearrays 的 Python。
@SyrtisMajor：在 Python 3 中，open() 默认以文本模式打开文件。 readinto() 是二进制文件的一个特性。试试open(..., 'rb')

标签： python file numpy python-2.x fromfile

【解决方案1】：

如果你不确定file.readinto，你可以在python标准库中使用io.FileIO而不是内置函数open或file。

这是文档字符串：

#io.FileIO.readinto?
Type:        method_descriptor
String form: <method 'readinto' of '_io.FileIO' objects>
Docstring:   readinto() -> Same as RawIOBase.readinto().

io.RawIOBase.readinto的文档可以在here找到。

类 io.RawIOBase

...

读入(b)

将最多 len(b) 个字节读入 bytearray b 并返回读取的字节数。如果对象处于非阻塞模式且没有可用字节，则返回 None。

它在 Python 2 和 3 中都可用。

【讨论】：