Jpeg编码技术答案

【问题标题】：Jpeg encoding techniqueJpeg编码技术
【发布时间】：2025-12-20 04:25:07
【问题描述】：

我听说 Jpeg 使用 Hufman 代码。什么是霍夫曼码？

【问题讨论】：

那是霍夫曼编码。如果你用谷歌搜索，第一个答案会让你找到Wikipedia's page。

【解决方案1】：

霍夫曼编码是一种采用符号（例如字节、DCT 系数等）并使用根据统计概率分配的可变长度代码对它们进行编码的方法。经常使用的符号将使用仅占用几位的代码进行编码，而很少使用的符号将使用需要更多位进行编码的符号来表示。

一个 JPEG 文件包含多达 4 个霍夫曼表，这些表定义了这些可变长度代码（占用 1 到 16 位）和代码值（一个 8 位字节）之间的映射。创建这些表通常涉及计算每个符号（DCT 码字）在图像中出现的频率，并相应地分配位串。但是，大多数 JPEG 编码器只是使用 JPEG 标准中提供的霍夫曼表。一些编码器允许优化这些表，这意味着创建了一个最佳二叉树，从而可以生成更有效的霍夫曼表。

查看http://www.cs.duke.edu/csed/poop/huff/info/ 以获得更深入的解释

【讨论】：

非常感谢，还有一个问题，你提到的DCT系数是什么？

【解决方案2】：

只是为了完成david99world给出的答案：

霍夫曼编码只是 jpeg 压缩的最后一步。重要的压缩来自应用于 DCT 的 量化矩阵。这是什么？好吧，DCT 变换只是一种按频率显示图像信息的方法。而不是像这样具有像素值的矩阵：

您将拥有一个带有 DCT 系数的矩阵，显示频率信息，将大部分信息集中在左上角：

现在您有了 DCT 系数，接下来就是真正的压缩步骤，即将所有值除以基于人眼视觉的量化矩阵。该矩阵将使那些包含与人眼无关的信息的系数为零，并将几乎相同的重要系数归零。

为什么这一步对压缩很重要？因为现在您有很多零，霍夫曼编码会将大量零分组为小的代码字，因此您可以节省存储内存。

您可以尝试在 Matlab 中编写整个算法，您会更好地理解它。请注意，如果多次应用 Q 矩阵，您将获得更多压缩（更多零），但图像质量也会降低。

我希望这能让你更清楚。

【讨论】：