sklearn feature.Extraction 'DictVectorizer' 对象没有属性 'feature_names_'

Question

每当我打电话给transform 它总是给我以下错误：

AttributeError:'DictVectorizer' object has no attribute 'feature_names_'

这是函数调用：

vec = DictVectorizer()
x_test = vec.transform(X_features)

我的python版本是2.7，Scipy 0.16.0，numpy 1.9.2+mkl，scikit-learn 0.16.1。

Answer 1

这意味着，DictVectorizer 在将X_features 转换为相应的矩阵格式之前未安装。

您需要先拨打vec.fit(X_features)，然后拨打vec.transform(X_features)，或者更简洁的X_test = vec.fit_transform(X_features)。 DictVectorizer 需要知道所有传递的字典的键，以便对未见过的数据进行转换始终产生相同的列数和列顺序。