使用 boost::numpy 时出现 LNK2001 错误

Question

我正在尝试从 Python 调用 C++ .dll 并返回一个 numpy 数组。我正在使用

• Anaconda 2.7 x64
• Visual Studio 2013 更新 5
• 为 lib64-msvc-12.0 预构建的 boost 1.63.0

我设法从here 编译了这个简单的示例并在 Python 中运行它：

#include "stdafx.h"
#define BOOST_PYTHON_STATIC_LIB
#include <boost/python.hpp>

char const* greet()
{
    return "hello, world";
}

BOOST_PYTHON_MODULE(test)
{
    using namespace boost::python;
    def("greet", greet);
}

我不确定#define BOOST_PYTHON_STATIC_LIB，但没有它，python 无法打开 pyd 文件。我怀疑python无法解析动态构建中对MSVCR120.dll的引用，但我只是猜测。

下一步是添加<boost/python/numpy.hpp> 并遵循this 的指示，并从创建numpy::ndarray 开始。是的，我知道 void 与获取值的意图相矛盾，我只是想让事情尽可能简单。

#include <boost/python/numpy.hpp>
namespace p = boost::python;
namespace np = boost::python::numpy;

void getNPArray()
{
    Py_Initialize();
    np::initialize();
    p::object tu = p::make_tuple('a', 'b', 'c');
    np::ndarray const example_tuple = np::array(tu);
    return;
}

导入和命名空间声明编译没有错误。 在下一步我遇到了链接器错误。虽然 Py_Initialize() 工作正常，但 np::initialize() 导致链接器抛出

错误 LNK2001：无法解析的外部符号“void __cdecl boost::python::numpy::initialize(bool)" (?initialize@numpy@python@boost@@YAX_N@Z)

而np::ndarray const example_tuple = np::array(tu) 会导致

错误 LNK2001：无法解析的外部符号“类 boost::python::numpy::ndarray __cdecl boost::python::numpy::array(class boost::python::api::object const &)" (?array@numpy@python@boost@@YA?AVndarray@123@AEBVobject@api@23@@Z)

由于链接器对第一个示例非常满意，我对这里发生的事情感到非常困惑。我还尝试注释掉第一个示例中的所有部分，并在没有任何行为变化的情况下编译第二部分。

非常感谢任何有关如何使我的链接器满意的提示。

[更新 - 问题已解决] 事实证明，错误的根源只是 boost 的 probuild 版本没有libboost_numpy-vc120-mt-1_63.lib，所以我按照here 的说明进行构建。使用此参数：

b2 -j8 --toolset=msvc-12.0  release link=static runtime-link=static address-model=64 --build-type=complete stage --with-python 

现在为我工作的导入看起来像这样：

#define BOOST_PYTHON_STATIC_LIB  
#define BOOST_LIB_NAME "boost_numpy"
#include <boost/config/auto_link.hpp>
#include <boost/python/numpy.hpp>

Answer 1

boost_numpy 不会像其他 Boost 组件那样自动拉入所需的库。要解决此问题，请将这些行放在您的源文件之一中：

#define BOOST_LIB_NAME "boost_numpy"
#include <boost/config/auto_link.hpp>

这将使用 Boost 的自动链接功能来确定适合您的构建配置的 boost_numpy 库（例如 libboost_numpy-vc120-mt-1_63.lib）并生成一个要求您的链接器包含它的 #pragma。

这两行可能应该包含在boost/python/numpy.hpp 中。遗漏可能是那里的错误。

顺便说一句，这些行可以根据需要重复多次，每次更改定义LIB_BOOST_NAME，以包含任何其他缺少的 Boost 库。 （auto_link.hpp 故意不使用包含保护，因此允许这种类型的使用。）