tensorflow-gpu 中的“'CXXABI_1.3.8' not found” - 从源代码安装答案

【问题标题】："'CXXABI_1.3.8' not found" in tensorflow-gpu - install from sourcetensorflow-gpu 中的“'CXXABI_1.3.8' not found” - 从源代码安装
【发布时间】：2017-02-12 04:12:25
【问题描述】：

我已经重新安装了 Anaconda2。 'python -c 'import tensorflow''时出现以下错误

ImportError: /home/jj/anaconda2/bin/../lib/libstdc++.so.6: 找不到版本“CXXABI_1.3.8”（/home/jj/anaconda2/lib/python2.7/site 需要-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so)

环境

CUDA8.0
cuDNN 5.1
gcc 5.4.1
张量流 r0.10
Anaconda2：4.2

以下是在 bashrc 文件中

export PATH="/home/jj/anaconda2/bin:$PATH"
导出 CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0
导出 PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
导出 LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

【问题讨论】：

标签： python tensorflow

【解决方案1】：

似乎是 Anaconda 4.* 的问题

您可以更新 libgcc package 以匹配您的本地版本

conda update libgcc

但这将需要在您下次update anaconda 时降级“由于依赖冲突”。

或者您可以屏蔽 anaconda libstdc++ 以便使用系统的 libstdc++

cd ~/anaconda2/lib
mv libstdc++.so libstdc++.so.bkp
mv libstdc++.so.6 libstdc++.so.6.bkp

您可以进一步（可选）直接在 anaconda 库中创建软链接

ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 libstdc++.so.6

对于从源代码构建（非 gpu 支持）tensorflow、Ubuntu 16.04、Anaconda 4.2.0，这些对我有用。

来源： 与Building TensorFlow from source on Ubuntu 16.04 w/ GPU: `GLIBCXX_3.4.20' not found 类似的问题也指向this。

【讨论】：

是否有此问题的错误跟踪链接？没找到
这项工作适合我。 conda install -c anaconda tensorflow

【解决方案2】：

我通过复制包含版本CXXABI_1.3.8 的libstdc++.so.6 文件解决了这个问题。

尝试先运行以下搜索命令：

$ strings /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 | grep CXXABI_1.3.8

如果它返回CXXABI_1.3.8。然后你就可以进行复制了。

$ cp /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 /home/jj/anaconda2/bin/../lib/libstdc++.so.6

【讨论】：

这没有意义。如果您的/usr/lib/<platform>/ 目录有一个共享库的副本以及相应的 ABI，则需要它的应用程序应该可以正常工作，而无需您复制该文件。
这对我有帮助！您能否进一步扩展您的答案？
@KyleStrand 我知道你来自哪里，但是在我复制别人的预构建二进制文件 (github.com/mind/wheels) 的情况下，这对我有用。
@Keith 如果适当的库已经在/usr/lib 中，那么谁构建了您尝试运行的二进制文件并不重要；如果运行时链接器已经在系统库目录中，它需要一些深刻的魔法来阻止运行时链接器找到正确的库。所以如果这行得通，还有其他事情正在进行中。
为此有一个张量流issue。请注意，您实际上是在复制链接，而不是库。因此，您可以更新具有相同效果的链接。不要尝试复制实际的库，因为那是行不通的。

【解决方案3】：

我最终在这里寻找我的问题，相同的错误消息但不同的应用程序。

我的应用程序给出了 /lib64/libstdc++.so.6 的错误，它指向 /lib64/libstdc++.so.6.0.19

阅读其他网站后，我有点想我必须“替换”到我的 /lib64/libstdc++.so.6 指出的位置，并且在我的 conda 环境中找到了一个更新的版本......所以：

(sudo) rm /system/path/to/lib/libstdc++.so.6
(sudo) ln -s /path/to/conda/lib/libstdc++.so.6.0.26  /system/path/to/lib/libstdc++.so.6

所以我想这不是最好的解决方案，但随着用户最终让应用程序正常工作。

我也读过here，这个：

在运行 TF 之前设置 LD_LIBRARY_PATH，所以这个 lib 只会在这个 shell 中有效。

希望对您有所帮助。

【讨论】：

【解决方案4】：

打字

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/jj/anaconda2/lib/

在终端，会解决问题。

【讨论】：