tensorflow 构建失败，gcc 错误为“as”

【问题标题】：tensorflow build failure with gcc error 'as'tensorflow 构建失败，gcc 错误为“as”
【发布时间】：2016-12-29 22:50:51
【问题描述】：

我尝试从源代码构建 tensorflow，但由于 gcc 错误而失败。

错误日志：

gcc: error trying to exec 'as': execvp: No such file or directory
ERROR: /home/pcy/tensorflow-r0.10/tensorflow/core/kernels/BUILD:369:1:
output 'tensorflow/core/kernels/_objs/batch_matrix_band_part_op_gpu/tensorflow/core/kernels/batch_matrix_band_part_op_gpu.cu.pic.o' was not created.

ERROR: /home/pcy/tensorflow-r0.10/tensorflow/core/kernels/BUILD:369:1: not all outputs were created.
Target //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package failed to build
Use --verbose_failures to see the command lines of failed build steps.
INFO: Elapsed time: 24.255s, Critical Path: 23.90s
pcy@BJSH-DATAGPU-134-200:~/tensorflow-r0.10$ whereis as
as: /usr/bin/as /usr/share/man/man1/as.1.gz

谁能解释一下？我不知道为什么它是错误的......

【问题讨论】：

标签： ubuntu gcc build tensorflow

【解决方案1】：

我不确定，但我相信这是因为 Bazel 取消了路径变量并在内部复制了所需的工具或其他东西。

不幸的是，解决方法是您必须重新编译编译器，并对 as、ld 和 nm 的路径进行硬编码。

这与问题#2806有关。

你必须像这样配置你的编译器：

./configure --prefix=/opt/gcc-5.3 --disable-nls --enable-languages=c,c++ --with-ld=/bin/ld --with-nm=/bin/nm --with-as=/usr/bin/as

您显然可以选择自己的前缀路径。

【讨论】：

为我工作，使用 gcc-4.9.4。谢谢！然后，过了一会儿，我找到了this 帖子，它建议只复制“as”来解决这个问题。不过，我自己没有尝试过，所以我不想将其发布为答案。