如何按向量值过滤或省略数据？答案

【问题标题】：How to filter or omit data by vector value?如何按向量值过滤或省略数据？
【发布时间】：2014-11-30 22:23:25
【问题描述】：

您好 Stackoverflow 社区。我研究电价动态，并有一个关于从大型 data.frame 中过滤或省略值的问题。

我的 data.frame 看起来像这样，最初有 15 个变量：

 time_stamp price; renw_elec; wday;
 01.01.2014; 12.5;  25,562.25;  3;
 02.01.2014; 14.5;  23,896.56;  4;
 03.01.2014; 17.6;  26,634.87;  5;
 04.01.2014; 12.9;  30,214,56;  6;
 05.01.2014; 10.5;  21,256.56;  0;
 06.01.2014; 20.4;  28,985.78;  1;
 07.01.2014; 22.7;  32,578.98;  2;

我试图做的是根据变量 wday 中的值过滤 data.frame。例如，省略 data.frame 中变量 wday 中值 0 和 1 的所有行，使其看起来像这样：

 time_stamp price; renw_elec; wday;
 01.01.2014; 12.5;  25,562.25;  3;
 02.01.2014; 14.5;  23,896.56;  4;
 03.01.2014; 17.6;  26,634.87;  5;
 04.01.2014; 12.9;  30,214,56;  6;
 07.01.2014; 22.7;  32,578.98;  2;

我确实尝试过使用df$wday[is.na(df$wday)]<-0 来做这件事，如 cran 上所述，但它根本不起作用。我做错了什么，或者如何以最好的方式解决这样的问题？提前谢谢你的帮助！ :)

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

使用dplyr，你也可以这样做：

library(dplyr)
df %>% filter(wday > 1)

  time_stamp price renw_elec wday
1 01.01.2014  12.5  25562.25    3
2 02.01.2014  14.5  23896.56    4
3 03.01.2014  17.6  26634.87    5
4 04.01.2014  12.9  30214.56    6
5 07.01.2014  22.7  32578.98    2

【讨论】：

【解决方案2】：

这是对 data.frame 的基本过滤：

df[df$wday!=0 & df$wday!=1,]

或

df[df$wday>1,]

或

vec = c(0,1)
df[!(df$wday %in% vec),]

【讨论】：

我认为最后一个选项可能需要用all 包装？
df$wday %in% vec 返回布尔向量，指示每行是 0 还是 1。为什么要使用 all 包裹它，因为它返回一个布尔值？