使用 memcache 会减少我的实例内存吗？答案

【问题标题】：Will using memcache reduce my instance memory?使用 memcache 会减少我的实例内存吗？
【发布时间】：2015-04-22 18:48:41
【问题描述】：

由于内存使用率高，我目前在我的 Google App Engine 应用上遇到软内存错误。许多大型对象正在使内存使用率飙升。

我想如果我设置并从 memcache 中调用它们，可能会减少整体内存使用量。通读文档似乎并非如此，而且 memcache 的好处是减少 HRD 查询。

memcache 对整体内存的影响是正面还是负面？

编辑：我知道我可以将实例类升级到 F2，但我正在尝试查看是否可以在减少内存的同时保持成本最低。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

除非您在 Java 代码中销毁这些对象或清空集合，否则将对象移入和移出 Memcache 不会影响您的内存。

更大的问题是 memcache 实体被限制为 1MB，并且 memcache 无法保证。这些限制中的第一个意味着您不能将非常大的对象推送到 Memcache 中。

第二个限制意味着你不能轻易地替换，例如，用 memcache 替换 HashMap - 无法判断 getValue() 是否返回 null 是因为对象不存在还是因为它被撞出 memcache。因此，您每次都必须对数据存储区进行额外调用，以查看对象是否真的不存在。

【讨论】：

这通常是正确的，我可以看到 memcache 可以提供帮助的情况。如果代码使用大量内存来计算一个小的结果，那么结果可能会被缓存，从而减少计算它的需要并减少内存使用。如果问题对场景不那么模糊，那么提供替代方案会更容易
我不确定缓存一个小对象（结果）如何减少内存使用。通常，当您必须将大量数据读入内存并且直到最后都不能丢弃时，您需要大量内存。我同意有很多方法可以减少内存使用，尤其是在涉及循环和集合的情况下。
谢谢两位。我的场景是我有很多请求来读取同一个 blob 而不更改它。在许多请求中一遍又一遍地加载它似乎会使内存使用量超过 128mb
Re andrei，因为您节省了从可能占用大量内存的源重新计算值。如果您有许多同时请求并且正在生成它的副本，则 OP 应该考虑将对象保留在全局内存中（适当考虑对同一实例的并行请求）。
您的实现中似乎存在内存泄漏。多次加载相同的 blob 应该不会对超出最大并行请求数的内存产生影响，并且使用 Memcache 很可能会在您的场景中有所帮助 - 不是内存，而是加快响应时间。阅读 blob 时检查是否关闭了阅读器，并考虑使用全局静态变量以确保实例内存中只有一个副本。