启用 Java 本机内存跟踪 (NMT) 对性能有何影响？

【问题标题】：What are the performance impacts of enabling Java Native Memory Tracking (NMT)?启用 Java 本机内存跟踪 (NMT) 对性能有何影响？
【发布时间】：2019-01-22 04:52:41
【问题描述】：

我正在尝试诊断在 Kubernetes 下的 Docker 中运行的 java 进程的内存问题。

Java 版本为 Java 8 (1.8.0)：

root@myHost:/# java -version
openjdk version "1.8.0_181"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_181-8u181-b13-2~deb9u1-b13)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.181-b13, mixed mode)

我看到很多在线讨论和建议and questions on SO 都涉及到Native Memory Tracking 的使用。

如果启用 NMT，预计会对性能或内存使用产生哪些负面影响？

在生产中始终以“详细”级别启用 NMT 是否可行/允许/推荐：

-XX:NativeMemoryTracking=detail

【问题讨论】：

标签： java

【解决方案1】：

来自Oracle Native Memory Tracking for Java 8 documentation：

获取详细数据：要更详细地了解本机内存使用情况，请使用命令行选项启动 JVM：-XX:NativeMemoryTracking=detail。这将准确跟踪哪些方法分配的内存最多。启用 NMT 将导致 5-10% 的 JVM 性能下降，并且 NMT 的内存使用会在所有 malloc 内存中添加 2 个字作为 malloc 标头。 NMT 也会跟踪 NMT 内存使用情况。

启用 NMT 后，VM.native_memory 的 jcmd 输出实际上会记录由于启用 NMT 而导致的内存分配开销：

#jcmd 25 VM.native_memory
25:

Native Memory Tracking:

Total: reserved=2724013KB, committed=1526785KB
-                 Java Heap (reserved=1048576KB, committed=1048576KB)
                        (mmap: reserved=1048576KB, committed=1048576KB)
...

    Native Memory Tracking (reserved=6004KB, committed=6004KB)
                        (malloc=384KB #6040)
                        (tracking overhead=5621KB)

【讨论】：