转换为 Mat 后是否需要释放 IplImage？

Question

我在代码中的几个地方执行以下操作；

cv::Mat cv_proc_image = ...
IplImage ipl_img = cv_proc_image;
cvSmooth(&ipl_img, &ipl_img, smooth_type, smooth_param1);
cv_proc_image = cv::cvarrToMat(&ipl_img);

并且我观察到在包含此操作的更改后内存膨胀。你觉得，我应该在最后一次赋值后释放 IplImages 分配的内存吗？

Answer 1

一开始就不应该使用旧的 C 语法。您应该使用 C++ 语法。另请注意cvSmooth:

该功能现已过时。使用 GaussianBlur()、blur()、medianBlur() 或lateralFilter()。

---

更新

当您执行IplImage ipl_img = mat_img; 时，您只是在创建一个新标头，没有数据副本。所以这不会耗尽你的记忆。让我用一个小例子来展示它：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    // Your (green) mat
    Mat mat_img(10, 10, CV_8UC3, Scalar(0,255,0));

    // To IplImage
    IplImage ipl_img = mat_img;

mat_img 和 ipl_img 是相等的。不涉及副本。

    // It's created only a new header, on the same data

    // In fact, changing ipl_img changes also mat_img
    cvSet2D(&ipl_img, 1, 2, Scalar(255,0,0)); 

两张图片都变成了这样：

    // Same here, changing ipl_img changes also mat_img
    cvSmooth(&ipl_img, &ipl_img);

    return 0;
}

即使经过平滑处理，它们也是相等的：

结论

所以回答你原来的问题：不，你不需要发布IplImage，因为不涉及副本。您只是在创建新标题，但指向相同的数据。您的内存泄漏在其他地方。

您甚至不需要使用cvarrToMat，因为IplImage 的更改与Mat 相同。

Answer 2

来自 Opencv 文档：

>     When copyData=false , the conversion is done really fast (in O(1) time) and the newly created matrix header will have refcount=0 , which
> means that no reference counting is done for the matrix data. In this
> case, you have to preserve the data until the new header is
> destructed. Otherwise, when copyData=true , the new buffer is
> allocated and managed as if you created a new matrix from scratch and
> copied the data there. That is, cvarrToMat(arr, true) is equivalent to
> cvarrToMat(arr, false).clone() (assuming that COI is not set). The
> function provides a uniform way of supporting CvArr paradigm in the
> code that is migrated to use new-style data structures internally. The
> reverse transformation, from Mat to CvMat or IplImage can be done by a
> simple assignment:

在您的情况下，您没有设置“copyData”，因此默认情况下为 false：

Mat cvarrToMat(const CvArr* arr, bool copyData=false, bool allowND=true, int coiMode=0 )

所以，你必须自己释放它。

编辑： 我不熟悉旧的 OpenCV 风格.. lplimage 在超出范围时会自行释放吗？如果这样做，则不会发生泄漏