python中如何为不同的数据类型分配内存？答案

【问题标题】：How does memory allocated for different datatype in python?python中如何为不同的数据类型分配内存？
【发布时间】：2023-04-02 13:19:01
【问题描述】：

我注意到，对于整数和字符串：

a=1 ; b=1
c='abc' ; d='abc'
print(id(a), id(b))
print(id(c), id(d))

在这种情况下，a 将与b 共享相同的内存地址，c 将与d 共享相同的内存地址

另一方面，对于列表，设置...等：

e=[1,2,3] ; f=[1,2,3]
g=(1,2,3) ; h=(1,2,3)
i={1,2,3} ; j={1,2,3}
k={"a":1,"b":2} ; l={"a":1,"b":2}
print(id(e), id(f))
print(id(g), id(h))
print(id(i), id(j))
print(id(k), id(l))

在这种情况下，e 不会与f 共享相同的内存地址，g 不会与h 共享相同的内存地址......等等。

所以我想问一下：

python为不同的数据类型分配内存有什么原则吗？
python官方文档对此有解释吗？（我找不到）

谢谢

【问题讨论】：

Python 允许，但不需要，可以重用不可变对象。不要依赖这种行为。 Python 也允许但不要求在其生命周期结束后重用任何对象的内存；不要假设两个生命周期不重叠的对象会有不同的id 值。

标签： python python-3.x memory data-structures memory-management

【解决方案1】：

仅针对整数的部分答案：由于使用频率的原因，Python 缓存然后重用内存中的某些整数值。例如，数字 1-256 以这种方式存储，这就是为什么指向这些值的不同变量将具有相同的 id。较大的数字（例如 257）是动态分配的，尽管是不可变的，但不会共享相同的 id。

例子：

a = 256
b = 256
print(id(a), id(b))

a = 257
b = 257
print(id(a), id(b))

输出：

2038199456 2038199456
21831936 21832816

【讨论】：