内存错误，程序执行结束时有没有释放内存的命令？

Question

我正在尝试优化我的程序，但我无法再简化它。出现“内存错误”

关于节目：

我正在处理大量数据，并且还使用 scipy.interpolate 在最后获取数据所需的地图。并且还有最小的对象。

我的问题和尝试的解决方案：

令人惊讶的是，我的程序始终没有抛出任何“内存错误”，程序运行了 8/10 次。此外，如果我关闭环境并再次运行它，它会完美运行。所以我想我会使用 gc.collect() 之类的东西，但它没有帮助，是否有任何命令可以在程序执行时清除所有内存和变量，就像在 Matlab 中一样？我是 Python 新手。

谢谢！！

设置底图并将其缩放到兴趣点位置

m = basemap.Basemap( llcrnrlon = int(rec_long - 15), llcrnrlat = int(rec_lat - 15) ,
                    urcrnrlon = int(rec_long + 15), urcrnrlat = int(rec_lat + 15),   projection='merc', resolution = 'l' ,
                    lat_0 = rec_lat , lon_0 = rec_long )

m.drawcoastlines(ax=ax)
m.drawmapboundary(fill_color='0.3')
m.fillcontinents(color='gray', lake_color='aqua', ax=ax)
parallels=numpy.linspace(-90,90,6)
m.drawparallels(parallels, labels=[1,1,1,1], fontsize=10)
meridians=numpy.linspace(-180,180,6)
m.drawmeridians(meridians, labels=[1,1,1,1], fontsize=10)

我制作网格

grid_x, grid_y = numpy.meshgrid(lx , ly)

将 IP_magnitude 插入网格（x x y 尺寸）

z = scipy.interpolate.griddata((val_rt_long, val_rt_lat), val_rt_data ,(grid_x,grid_y) ,method='nearest')

x , y = m(grid_x, grid_y)

使用 pcolormesh 绘制幅度值

m.pcolormesh(x ,y , z, cmap=plt.cm.jet)

cb = m.colorbar(location='bottom',pad='7%')

Answer 1

尽管您尝试使用gc.collect()，但您的工作环境 (Spyder) 仍会跟踪一些数据，因此您的内存不足。这就是这个环境的用途：您可能想要返回一些较早的结果，它就在那里，由环境缓存。当您多次运行时，内存缓存会逐渐增加，并最终变满。

当您关闭 Spyder 时，操作系统会释放 Spyder 使用的所有内存，包括所有保留以供检查的内存。这很明显：一旦关闭 Spyder，就无法从内存中检索该数据：您必须重新打开数据文件并再次读取数据。

您说作为单个脚本运行是巨大的。这没有任何意义：您在问题中显示代码，这真的很少，而且 Spyder 中的代码行应该与独立脚本中的代码行相同。添加一些导入，您就可以开始了。

当独立运行时，每次脚本结束时操作系统都会释放使用的内存。所以不会有数据缓存在内存中，当多次运行时，内存（和数据）都是从空白开始的。

您提到您是 Python 新手，但习惯于 Matlab。大概，你总是从 Matlab 命令行运行东西。使用 Python，尝试学习如何编写独立脚本，并从操作系统（终端）命令行运行这些脚本； 不在 Python 开发或探索环境中。您可以使用这些环境进行快速探索和反复试验，但对于完全成熟的数据处理，您最好运行独立脚本。