很简单的问题：
我有一些代码来显示一些图表，它为图表准备数据，我不想浪费内存（有限）......有没有办法拥有一个“本地范围”，所以当我们到最后，里面的东西都被释放了吗？
我来自 C++，你可以在 { ... } 中定义代码，所以最后一切都被释放了，你不必关心任何事情
在 python 中有类似的东西吗？
我唯一能想到的是：
def tmp():
... code ...
tmp()
但是很丑，而且我肯定不想在最后列出所有del x
【问题讨论】：
在 Python 中处理释放内存的机制称为“垃圾收集器”，这意味着没有理由在绝大多数 Python 代码中使用 del。
在 Python 中编程时，您“不应该”关心诸如为变量分配和释放内存之类的低级事情。
话虽如此，将您的代码放入函数中（尽管最好称为比tmp() 更清晰的东西）绝对是一个好主意，因为它会使您的代码更具可读性和“Pythonic”
【讨论】：
来自 C++ 并且已经偶然发现了 python 的主要区别（缺点）之一，这是内存管理。Python 垃圾收集器将删除所有超出范围的对象。释放对象的内存虽然不能保证此内存将实际返回给系统，但即使没有使用，python 程序也会保留相当大的一部分。如果您遇到内存问题并且想要将内存释放回系统，唯一安全的方法是将内存密集型函数运行到一个单独的进程中。python中的每个进程都有自己的解释器，该进程消耗的任何内存都会在进程退出时返回系统。
【讨论】：
如果有任何东西包含对您的对象的引用，则它不能被释放。默认情况下，全局范围内的任何内容都将保存在全局命名空间 (globals()) 中，据解释器所知，源代码的下一行可以引用它（或，另一个模块可以从当前模块导入它），因此永远不能隐式释放全局变量。
这迫使您要么显式删除对具有del 的对象的引用，要么将它们置于函数的本地范围内。这可能看起来很难看，但是如果您遵循函数应该做好一件事和做好一件事的理念（感谢 Unix！），您已经将代码分段为函数。在一次性异常情况下，您在函数的早期分配了大量内存，并且在中途不再需要它，您可以del 对其的引用。
我知道这不是您想听到的答案，而是 Python 的现实。您可以通过在内部嵌套函数 defs 或 classs 来完成类似的事情，但这有点 hacky（或者在 class 的情况下，不需要调用/实例化，非常 hacky）。
我还要提到，有一个gc 内置模块用于与垃圾收集器进行交互。在这里，您可以立即触发垃圾回收（否则 python 最终会收集您 del 引用的内容），以及检查给定对象有多少引用。
如果您对分配发生的位置感到好奇，您还可以使用内置的tracemalloc 模块来跟踪所述分配。
【讨论】：