在 Python 中，从函数内部更改函数外部对象的操作原理是什么？

Question

在 Python 中，我发现以下与变量作用域相关的函数行为有些令人费解。似乎函数可以在函数之外更改数组的元素，但不能完全替换数组。这是什么工作原理？

a = np.array([2,3,5])
b = np.array([2,3,5])

def fun1():
    a[1] = 100
    return

def fun2():
    b = -1.1
    return

fun1()
print(a)

fun2()
print(b)

Answer 1

Python 作用域按 LEGB 顺序排列，首先检查 Local、Enclosure、Global Scope 和 Bult-in 作用域 当您在数组元素中搜索时，python 会搜索现有变量并引用它，因为函数范围内没有变量，它会在范围内向上移动

def fun3():
    c[0] = 0
    return

fun3 会打印一个错误 C is not defined 不会使 c = [0]， 它会尝试在每次搜索的范围内上升之后，首先在局部范围内（在这种情况下的函数内）找到变量 C

但是当您执行 b = 1.1 时，它会直接分配变量，它会优先考虑局部范围并在函数内简单地定义其值

def fun5():
     b = -1.1
     print(b) # prints local value, -1.1
     return
print(b) #prints original array)

同时

def fun6():
    b = [2,3,4]
    b[1] = 500
    print(b) #would print [2,500,4]
    return
print(b) #would print original array

现在在 fun6 中，因为新的 b 数组在范围内，b[1] 操作首先引用本地范围，并且它们只更改本地数组而不更改原始 b 数组，这是因为它更接近于b 在本地范围内。如果您注释第一行，下一个更接近的引用将是在文件开头声明的原始 b 因此更改将影响该范围的变量 b

用户 juanpa.arrivillaga 也先在回复中提到过