以特定顺序将图像（3D 数组）转换为 2D 矩阵答案

【问题标题】：Converting an image (3D array) into a 2D matrix in a specific order以特定顺序将图像（3D 数组）转换为 2D 矩阵
【发布时间】：2019-09-11 00:03:52
【问题描述】：

假设您有一个 200 像素的图像。它将是一个 10 x 20 x 3 的阵列，其中页面是颜色层（红色、绿色和蓝色）。如何将其转换为 3（行）x N（列，例如 2000），以便每一行代表颜色（第 1 行是红色，第 2 行是绿色等），列代表像素

我尝试过整形，但我得到了一个 3 x N 矩阵，它向下填充行而不是水平填充（所以每一行都是颜色的混合，而不是特定的颜色）。

【问题讨论】：

标签： matlab

【解决方案1】：

您使用reshape 的想法是正确的，但正如您自己发现的那样，数组维度的顺序很重要。幸运的是，您可以使用permute 进行操作。因此，在您的情况下，应将“颜色信息”（即第三维）设置为第一维，以便 reshape 按预期工作。

让我们看看这段代码sn-p：

% Set up dimensions
rows = 10;
cols = 20;

% Generate artificial image
img = uint8(255 * rand(rows, cols, 3));

% Get color independently for each channel
r = reshape(img(:, :, 1), 1, rows * cols);
g = reshape(img(:, :, 2), 1, rows * cols);
b = reshape(img(:, :, 3), 1, rows * cols);

% Reshape image with previous dimension permuting
img2 = reshape(permute(img, [3 1 2]), 3, rows * cols);

% Compare results
rOK = (sum(r == img2(1, :)) == rows * cols)
gOK = (sum(g == img2(2, :)) == rows * cols)
bOK = (sum(b == img2(3, :)) == rows * cols)

为了进行简单的比较，我单独获取了“颜色信息”，参见。向量r、g 和b。然后我按照上面的描述对原始的img 进行置换，根据需要将其重新整形为3 x N 矩阵，并将每一行与r、g 和b 进行比较。

希望有帮助！

【讨论】：