如何估计几个传感器之间选定位置的测量值？答案

【问题标题】：How to estimate measurement in selected location between a few sensors?如何估计几个传感器之间选定位置的测量值？
【发布时间】：2016-08-19 14:47:53
【问题描述】：

例如，假设我有几个气象站。每个站测量（例如）温度，并且位于不同的位置。

现在我在这些车站之间的某个地方。我知道他们的坐标，我也知道我的坐标。如何估算我所在位置的温度？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

一种简单的方法 - 为气象站建立一些三角测量

在您的位置周围找到三角形，并使用重心坐标

找到每个站的影响权重。然后将温度估计为加权组合：

T(P) = w * T(A) + u * T(B) + v * T(C)

【讨论】：

应该有点像T(P) = (w / areaOfABC) * T(A) + (u / areaOfABC) * T(B) + (v / areaOfABC) * T(C)吧？
w 是 0..1 范围内的顶点权重，它已经通过除以整个区域进行归一化
对于各向同性场，我同意，但是对于惠瑟站来说，这是非常不准确的，因为您还需要考虑海拔归一化日晒和许多其他事情......在三角形中对所有站进行不同的加权面积......所以问题是在哪里，精度如何，以及车站有多远......
Shepard 的方法怎么样？ en.wikipedia.org/wiki/Inverse_distance_weighting BTW 让我们假设它们彼此非常接近——比如在 1 英里之内。
反距离也是可靠的方法。但第一步 - 确定该点附近最近的车站。