python中lambda的一个奇怪用法[重复]

Question

遇到一段代码如下，其中workers是类对象的列表：

worker_threads = []
for worker in workers:
    worker_fn = lambda worker=worker: worker.run(sess, coord, FLAGS.t_max)
    t = threading.Thread(target=worker_fn)
    t.start()
    worker_threads.append(t)

通常我希望lambda 的语法是lambda x : func(x)，但这里的worker=worker 用于什么？

Answer 1

将worker 的值绑定到 lambda 中。这是该技术的一个简化示例：

>>> thunks = [lambda: i for i in range(5)]
>>> [thunk() for thunk in thunks]
[4, 4, 4, 4, 4]
>>>
>>> thunks = [lambda i=i: i for i in range(5)]
>>> [thunk() for thunk in thunks]
[0, 1, 2, 3, 4]

使用表达式lambda: i，i 在调用 lambda 时计算，而不是在定义 时计算。因此，在第一个示例中，所有 thunk 的结果都是 4，因为这是 i 在 range(5) 循环结束时的值。

使用表达式lambda i=i: i，现在i 的值在循环内被立即评估，以提供i 参数的默认值。这允许每个 thunk 捕获 i 的唯一值。

如果参数被赋予不同的名称而不是阴影i，这个概念可能会更清晰：

>>> thunks = [lambda n=i: n for i in range(5)]
>>> [thunk() for thunk in thunks]
[0, 1, 2, 3, 4]

在您的示例中，lambda 可以写为：

worker_fn = lambda w=worker: w.run(sess, coord, FLAGS.t_max)

这与代码中的worker=worker: worker.run... 表达式的行为相同，但可能更清楚一点，表达式的目的是在循环中获取worker 的当前值并将其传递到主体的 lambda 作为参数。

Answer 2

不是答案，但这有效：

t = list()
for i in [1,2,3,4]:
  func = lambda x=i: x*x
  t.append(func)

print(t[1]) 
# <function <lambda> at 0x7fdba6e6d790>
print(t[1]()) 
# 4

因此您可以将变量/参数绑定到 lambda 函数

说明here

Answer 3

这样想：

def f(x):
    print(x)

f('yes')

>>> 'yes'

x = 'no'
def f(x=x):
    print(x)

f()
>>> 'no'

f('yes')
>>> 'yes'

或者在 lambda 世界中：

f = lambda x:print(x)

f('yes')

>>> 'yes'

x = 'no'
f = lambda x=x: print(x)

f()
>>> 'no'

f('yes')
>>> 'yes'

因此，为了让这里的评论者明确回答 WHY，这样做可以让每个 lambda 定义一个不同的默认 x 值。