我无法根据条件替换列中的值答案

【问题标题】：I can not replace values on column based on conditions我无法根据条件替换列中的值
【发布时间】：2019-08-21 14:23:03
【问题描述】：

我正在尝试用基于条件的值替换一列（基本上我正在尝试在此列中创建索引类以进行多项逻辑回归）

我尝试使用 DataFrame.loc，但总是遇到同样的错误

谁能帮我解决？？

data.loc[(data['Freq_Rech'] < 3), 'Freq_Rech'] = 1
data.loc[(data['Freq_Rech'] >= 3) & (data['Freq_Rech'] < 6), 'Freq_Rech'] = 3
data.loc[data['Freq_Rech'] >= 6 & data['Freq_Rech'] < 10, 'Freq_Rech'] = 6
data.loc[data['Freq_Rech'] >= 10 & data['Freq_Rech'] < 20, 'Freq_Rech'] = 10
data.loc[data['Freq_Rech'] >= 20, 'Freq_Rech'] = 20

错误是：无法将 dtyped [float64] 数组与 [bool] 类型的标量进行比较

【问题讨论】：

在使用&多条件时，每个条件都必须有()括号
问题已解决，非常感谢

标签： python pandas

【解决方案1】：

你快到了。只需确保在布尔条件周围有正确的语法：

data.loc[(data['Freq_Rech'] < 3), 'Freq_Rech'] = 1
data.loc[(data['Freq_Rech'] >= 3) & (data['Freq_Rech'] < 6), 'Freq_Rech'] = 3
data.loc[(data['Freq_Rech'] >= 6) & (data['Freq_Rech'] < 10), 'Freq_Rech'] = 6
data.loc[(data['Freq_Rech'] >= 10) & (data['Freq_Rech'] < 20), 'Freq_Rech'] = 10
data.loc[(data['Freq_Rech'] >= 20), 'Freq_Rech'] = 20

【讨论】：

正是括号!!。谢谢
@TrikiSadok 没问题，很高兴为您提供帮助。随意“接受”答案并投票。