Matlab：如何在没有稀疏数据结构的情况下从稀疏向量中获取值？答案

【问题标题】：Matlab: How to get a value from a sparse vector without the sparse data structure?Matlab：如何在没有稀疏数据结构的情况下从稀疏向量中获取值？
【发布时间】：2013-12-10 13:32:14
【问题描述】：

假设

>> hhh=sparse([],[],[],2^40,1);
>> hhh(7)=1;
>> a=hhh(7)

请注意hhh(7)>0 和1>0 在计算时间上有很大的时间差。

在没有稀疏数据结构的情况下，如何只获取变量hhh(7)的值a？

示例

输入：用数字和稀疏数据结构赋值，错误。
a =

   (1,1)        1
目标：仅用数字分配
>> a=1

a =

     1

【问题讨论】：

a(1) = hhh(7); 怎么样？
@Floris 它得到的不是目标稀疏的数据结构，目标是在没有数据结构的情况下得到它的值。

标签： matlab variable-assignment sparse-matrix

【解决方案1】：

使用full 转换您的部分矩阵（矩阵元素），例如要存储在a中的元素，到mat-type:

a = full(hhh(7))

请注意，这也适用于其他选择，例如

a = full(hhh(7:9))

然后输出将是

【讨论】：

矢量大小为2^40，你测试过吗？
hhh(7) 的大小不应为 2^40……它是单个元素。我认为这可以工作。比我的解决方案更优雅。
当然，您不应该将 hhh 转换为完整的矩阵.. ;-) 只是元素。顺便说一句：即使 a 在使用之前没有初始化，因为 Floris 的答案需要它，这也可以工作。
现在我不知道问题出在哪里：标准输出只显示一个元素，但是当我执行full(hhh(7)) 时，它需要大量时间。当然，我通过这个小示例快速完成了这项工作，但没有使用稍微不同的示例，我正在尝试重现它，需要一些时间。
我认为处理时间的差异是由于访问了您正在使用的大型结构（稀疏矩阵）。无论您如何转换元素以将其存储在其他位置，这始终是相同的。

【解决方案2】：

当您将表达式分配给变量时，您将“继承”该表达式的所有属性（在可能的情况下）。为了防止这种情况，您需要分配给先前声明的对象的 element。例如：

a = 0;
a(1) = hhh(7);

现在你应该有

>> a
a =
      1

【讨论】：

是否有任何命令可以分析hhh(7)，在另一条评论中分享了一个视频，该视频显示了一个具有等效标准输出但占用大量时间和内存的案例。让我们通过A调用hhh(7)所以>> a=0;a(1)=A In an assignment A(I) = B, the number of elements in B and I must be the same.，现在发现错误了吗？尽管 A 只有一个元素，但 a=0;a(1)=A(1) 和 full(A) 花费大量时间并没有错。