访问多个元素并为每个选定的元素分配不同的值答案

【问题标题】：Access multiple elements and assign to each selected element a different value访问多个元素并为每个选定的元素分配不同的值
【发布时间】：2018-06-01 19:08:27
【问题描述】：

我需要知道在 MATLAB 中是否有任何有效的方法来执行以下操作。

我有几个大的稀疏矩阵，每个的大小大约是 9000000x9000000。

我需要访问此类矩阵的多个元素，并为每个选定的元素分配一个存储在另一个数组中的不同值。我举个例子：

我有什么：

大小为 9000000x9000000 的稀疏矩阵
包含我要访问的索引和值列表的矩阵，这是一个这样的矩阵：
```
[row1, col1, value1;
 row2, col2, value2;
 ...
 rowN, colN, valueN]
```

其中N 是此类矩阵的长度。

我需要什么：

将对应的值赋给SPARSE MATRIX对应的索引，这是：

SPARSE_MATRIX(row1, col1) = value1
SPARSE_MATRIX(row2, col2) = value2
...
SPARSE_MATRIX(rowN, colN) = valueN

提前致谢！

编辑：

感谢两位的回答，我觉得我解释得不好，我会再试一次。

我已经有一个大约 9000000 行 x 9000000 列的大型 SPARSE MATRIX，它是一个用零填充的 SPARSE MATRIX。

然后我有另一个数组或矩阵，我们称它为 M 和 N 行数，其中 N 可以取 0 到 9000000 之间的值；和 3 列。前两列用于索引我的 SPARSE MATRIX 的一个元素，第三列存储我要传输到 SPARSE MATRIX 的值，即给定随机行 M、i：

SPARSE_MATRIX(M(i, 1), M(i, 2)) = M(i, 3)

这个想法是对所有行都这样做，我已经尝试过使用通用索引：

SPARSE_MATRIX(M(:, 1), M(:, 2)) = M(:, 3)

现在我想尽可能快地对M 中的所有行进行此分配，因为如果我使用循环或通用索引，则需要很长时间（我使用的是具有 16 GB RAM 的第 7 代 i7 处理器)。而且我还需要在 SPARSE_MATRIX 中保留零。

编辑 2：已解决！谢谢Metahominid，我没有考虑清楚，但是稀疏函数确实解决了我的问题，我只是觉得我的脑回路昨天短路了，无法看透它哈哈哈。无论如何，谢谢你们！

问候！

【问题讨论】：

标签： matlab indexing variable-assignment sparse-matrix

【解决方案1】：

您可以构造一个稀疏矩阵，如this。

A = sparse(i,j,v)

S = sparse(i,j,v) 从三元组 i、j、和 v 使得 S(i(k),j(k)) = v(k)。 max(i)-by-max(j) 输出矩阵为长度（v）非零元素分配了空间。稀疏添加将 v 中在 i 和 j 中有重复下标的元素放在一起。

所以你可以简单地构造行向量、列向量和值向量。

【讨论】：

【解决方案2】：

我之所以回答，部分原因是我无法发表评论。你的问题对我来说似乎有点令人困惑。 MATLAB 中的 sparse() 函数就是这样做的。

您可以将索引和值的数组直接输入到界面中，或者声明一个稀疏的零矩阵并单独设置。

给定您的数据格式，生成三个向量，ROWS = [row1; ...;行], COLS = [col1; ...; coln] 和 DATA = [val1; ...瓦伦]。我假设您的大小是整个矩阵的整体大小，而不是稀疏部分。

然后

A = sparse(ROWS, COLS, DATA) 会做你想做的事。您甚至可以指定原始矩阵大小。

A = 稀疏（行、列、数据、90....、90....）。

【讨论】：