在haskell中洗牌并首先与采样答案

【问题标题】：shuffle and take first vs sampling in haskell在haskell中洗牌并首先与采样
【发布时间】：2015-10-19 13:14:55
【问题描述】：

在 Ruby 编程语言中，myList.shuffle.first 比 myList.sample 慢，因为它完全打乱列表并选择第一个元素。如果在 Haskell 中完成类似的操作（随机播放并先获取），那会和后者一样快（对数组进行采样）吗？我假设列表将被懒惰地洗牌，因此选择第一个元素或取样将几乎相同。

【问题讨论】：

视情况而定。 AFAIK Haskell 标准没有规定任何特定的洗牌或采样算法，因此它完全取决于实现。在任何情况下，惰性不意味着计算机将执行尽可能少的计算来产生输出。它只是意味着它避免了给定输出的“明显无用的计算”。换句话说，head $ shuffle something 可以很好地执行一些用于对第一个元素以外的元素进行混洗的操作，具体取决于实现。懒惰只是告诉你，当产生第一个元素时，会避免其他步骤。
也许您可以看看并告诉我们[您想使用哪个shuffle](hayoo.fh-wedel.de/?query=shuffle) ;)
可以这样写，使用 decorate-sort-undecorate 模式：首先用随机数标记列表中的每个元素；按标签排序；扔掉标签；并取第一个元素。 sort 的标准实现将使其成为 O(n) 操作，就像采样一样。不确定是否有开箱即用的包提供此功能，当然手动编写的算法版本可能具有更好的常量。
@DanielWagner 您应该将该评论作为答案:-)
@DanielWagner：我已将您的答案添加为社区 Wiki

标签： haskell lazy-evaluation shuffle sample random-sample

【解决方案1】：

可以这样写，使用 decorate-sort-undecorate 模式：首先用随机数标记列表中的每个元素；按标签排序；扔掉标签；并取第一个元素。 sort 的标准实现将使它成为一个 O(n) 操作，就像采样一样。不确定是否有开箱即用的包提供此功能，当然手动编写的算法版本可能具有更好的常量。

【讨论】：