如何防止 octave 在 csvread 中将空白条目设为零？

Question

我有一个包含许多 x 和 y 列的 csv 文件，我想将它们绘制在一个图表中。但是不同列中的数据点数量不同，这些空白值在 CSV 文件中用逗号表示，而 Octave 将它们视为（零，零）。

如何忽略空格？

这是这样一个CSV文件（列代表x1,y1,x2,y2）

0.59,0.09,1.12,0.106
0.23,0.09,0.88,0.104
,,0.02,0.105

这是八度代码

function getdata()
M = csvread("filename.csv");
x1 = M(:,1);
y1 = M(:,2);
x2 = M(:,3);
y2 = M(:,4);
figure 1;
plot(x1,y1, "or", x2,y2, "*")

这是我得到的情节。注意，(0,0)中有一个数据点，我不想要。

Answer 1

如果您查看csvread 的帮助，您会发现它只是dlmread 的包装器。

这个函数相当于

X = dlmread (FILENAME, "," , DLM_OPT1, ...)

任何可选参数都直接传递给“dlmread”

dlmread 帮助描述了一个可选参数'emptyvalue'，允许您指定对文件中的空条目执行的操作。

-- DATA = dlmread (FILE, SEP, RANGE)
-- DATA = dlmread (..., "emptyvalue", EMPTYVAL)

...

“emptyvalue”选项可用于指定用于 填写空白字段。默认为零。请注意，任何非数字 值，例如文本，也被“空值”替换。

使用此参数，您可以插入任何您想要的数值。这包括 Inf 和 NaN 等值，如果这是您想要做的，您可以使用它们在绘图之前过滤掉数据。

>> dlmread('testdata.dat')
ans =

   0.59000   0.09000   1.12000   0.10600
   0.23000   0.09000   0.88000   0.10400
   0.00000   0.00000   0.02000   0.10500

>> dlmread('testdata.dat','emptyvalue',999)
ans =

     0.590000     0.090000     1.120000     0.106000
     0.230000     0.090000     0.880000     0.104000
   999.000000   999.000000     0.020000     0.105000

>> dlmread('testdata.dat','emptyvalue',inf)
ans =

   0.590000   0.090000   1.120000   0.106000
   0.230000   0.090000   0.880000   0.104000
        Inf        Inf   0.020000   0.105000

>> dlmread('testdata.dat','emptyvalue',nan)
ans =

   0.590000   0.090000   1.120000   0.106000
   0.230000   0.090000   0.880000   0.104000
        NaN        NaN   0.020000   0.105000

似乎 plot 命令将忽略 NaN 和 inf。为此，我建议使用 NaN。

>> M = dlmread('testdata.dat','emptyvalue',nan)
M =

   0.590000   0.090000   1.120000   0.106000
   0.230000   0.090000   0.880000   0.104000
        NaN        NaN   0.020000   0.105000

>> x1 = M(:,1); y1 = M(:,2); x2 = M(:,3); y2 = M(:,4);
>> plot(x1,y1,"or", x2,y2,"*")