RandStream 固定种子的最佳价值

Question

对于在 MATLAB 的 RandStream 中为固定种子选择什么，是否有任何经验法则？我用它在 10 次分割线性判别分析中随机挑选样本，根据我为种子选择的内容，我得到完全不同的 LDA_CCR_mean 值（这里 CCR 代表正确分类率，LDA_CCR_mean 是 CCR 在 10 次分割中的平均值） .

s = RandStream('mt19937ar','Seed', split*2);

此外，我根据RandStream 文档中的第一个示例选择了mt19937ar。我怎么知道应该选择什么其他值？或者什么价值最适合我的应用程序/算法？

Answer 1

种子值的最佳选择基本上取决于您是否希望在仍使用"random" 数据的同时重现相同的精确结果。

从给定种子s 开始的给定随机数生成器将始终产生相同的值序列。假设您通过提供一些随机生成的值来测试算法。如果您更改算法，但想在完全相同的一组输入数据上测试新版本，则需要将随机数生成器设置为第一次使用的相同种子，以便生成相同的值序列。默认情况下，RandStream 将使用 0 作为种子，因此重新初始化流会将其设置回相同的种子。您还可以将其设置为 0 到 2³² - 1 之间的任何固定值。

或者，如果您想创建一个始终以不同种子开始的流，您可以使用'shuffle' 选项根据当前时间创建一个种子：

s = RandStream('mt19937ar', 'Seed', 'shuffle');