将数据框列从 int 转换为指数答案

【问题标题】：Convert dataframe column from int to exponential将数据框列从 int 转换为指数
【发布时间】：2021-12-29 16:24:59
【问题描述】：

将“价格”列转换为指数形式的最佳方法是什么，例如笔记本电脑-->1.0E4？

    import pandas as pd
    data = {'product_name': ['laptop', 'printer', 'tablet', 'desk', 'chair'],
            'price': [10000, 100000, 1000000, 45000, 2000]
            }
    
    df = pd.DataFrame(data)
    df

Output:
  product_name    price
0       laptop    10000
1      printer   100000
2       tablet  1000000
3         desk    45000
4        chair     2000

【问题讨论】：

标签： python pandas integer exp

【解决方案1】：

这只是格式的问题。您可以预先设置默认的浮点格式，然后将您的 int 转换为浮点并打印。

import pandas as pd
pd.set_option('display.float_format', '{:.1E}'.format)
data = {'product_name': ['laptop', 'printer', 'tablet', 'desk', 'chair'],
            'price': [10000, 100000, 1000000, 45000, 2000]
            }
df = pd.DataFrame(data)
df['price'] = df['price'].astype(float)

print(df)

输出

  product_name   price
0       laptop 1.0E+04
1      printer 1.0E+05
2       tablet 1.0E+06
3         desk 4.5E+04
4        chair 2.0E+03

【讨论】：

当我绘制数据时，数字不会以图例中的指数形式显示。这是真正的问题。

【解决方案2】：

我在Geeks for Geeks 上找到了这个并把它做成这样的函数

def int2exp(n: int):
    return "{:e}".format(n)

【讨论】：