为什么 random.uniform(0, float("inf")) 总是返回 inf？答案

【问题标题】：Why does random.uniform(0, float("inf")) always return inf?为什么 random.uniform(0, float("inf")) 总是返回 inf？
【发布时间】：2019-03-09 10:30:39
【问题描述】：

我在 python 中使用random 模块，我发现这段代码总是返回inf：

import random

print(random.uniform(0, float("inf")))

我想知道为什么以及是否有其他方法可以做到这一点，这样它就不会总是返回inf。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x random

【解决方案1】：

如果您调查random.uniform 来源，就会清楚：

def uniform(self, a, b):
    "Get a random number in the range [a, b) or [a, b] depending on rounding."
    return a + (b-a) * self.random()

任何带有float('inf') 的算术都会返回-inf 或inf。

在这种情况下：

b-a 其中b 是inf 计算结果为inf，inf * self.random() 是inf（或-inf，如果self.random() 是负数）并且a + inf 是@9876543333 p>

【讨论】：

【解决方案2】：

我不太确定您为什么想要一个未指定范围内的随机数，但出于实际目的，使用 sys.maxsize 之类的东西作为上限可能就足够了。

【讨论】：

【解决方案3】：

在无限范围内均匀随机选取一个值，相当于从一个无限集合中均匀随机选取一个元素。统一意味着您的所有元素都有相同的概率p 被选中。如果p 为正数，则分布中的概率之和等于p*inf，它是无限的，因此不等于1。

正如在接受的答案中提到的，阅读代码解释了为什么这个特定的实现返回 inf 但这不是一个错误，这是这个函数调用可以返回的唯一合乎逻辑的事情。但在我看来，这应该只是引发一个错误。

请注意，您可能会将随机浮点数生成（在任何时间间隔内）解释为等同于从无限集合中选择一个元素，但事实并非如此，因为我们没有使用无限精度浮点数（它们不是实数）。这就是对 random.uniform(0, 1) 的调用定义明确的原因。

【讨论】：