python维护两个不同的随机实例答案

【问题标题】：python maintain two different random instancepython维护两个不同的随机实例
【发布时间】：2016-09-16 17:29:27
【问题描述】：

我正在尝试进行一些分析，出于“原因”，我希望程序中的对象每个都有自己的种子，但没有全局种子。我可以完成这样的事情吗？

a = random.seed(seed1) 
b = random.seed(seed1)

for a in range(5) :
    print a.random(), b.random()

预期输出将是

等等... 显然是一个超级做作的例子——这些单独的种子将被埋在对象中，并对应于特定的事物。但第一步是让这样的事情发挥作用。

如何让 python 维护多个种子随机数？

【问题讨论】：

我不明白为什么不，它不像你在两个变量之间共享内存，你试过编码了吗？
见class Random:docs.python.org/2/library/random.html
random 没有初始化来返回我可以看到的对象，我在我的代码中使用了它，因为我希望它这样做。每次我调用种子时，它都会根据我的测试影响全局种子。我厌倦了编码并得到一个 Nonetype 没有随机错误，因为 random.seed() 实际上并没有重新运行任何东西。这是 python 2.7 顺便说一句
这能回答你的问题吗？ How to use Python's random number generator with a local seed?

标签： python

【解决方案1】：

您需要使用random.Random 类对象。

from random import Random

a = Random()
b = Random()

a.seed(0)
b.seed(0)

for _ in range(5):
    print(a.randrange(10), b.randrange(10))

# Output:
# 6 6
# 6 6
# 0 0
# 4 4
# 8 8

documentation 明确说明了您的问题：

这个模块提供的函数实际上是一个绑定的方法 random.Random 类的隐藏实例。你可以实例化你的拥有Random 的实例以获取不共享状态的生成器。

【讨论】：

【解决方案2】：

那么，这可能会对您有所帮助：

>>> for _ in range(5): 
          rn=random.randint(1,100) 
          print(rn, rn)

输出是：
38 38

98 98

8 8

29 29

67 67

【讨论】：

【解决方案3】：

我希望你只是在寻找上面输出中提到的随机数：

这是一些代码。请检查，如果对您有帮助：

>>> for i in range(5):
        print(random.randint(1,100), random.randint(1,100))

输出如下：

14 93

51 62

20 12

9 3

52 71

【讨论】：

这显然不是 OP 所要寻找的：生成的随机对在您的输出中是不同的，而预期是相同的。