如何修复python编程中的不同结果

Question

我尝试使用 scipy、numpy 显示泊松分布。

定义泊松分布：

exp(-lambda) * (lambda^k)/k!

k 是从 0 到 255 的随机变量，lambda 是选择 25 的参数。

x = np.linspace(0, 255, 256)
(np.exp(-lambda)*np.power(lambda,x))/scipy.misc.factorial(x)

result in debugging monitor

plot result

从上面的数字来看，效果不错……

但是，如果我使用单个值而不是使用 linspace 进行计算，则所有结果都为零。 例如

x = 20
(np.exp(-lambda)*np.power(lambda,x))/scipy.misc.factorial(x)

结果 = 0...

但是之前使用 linspace 的结果是 0.00886

Answer 1

有时，最明显的解决方案可能就在我们面前，但开发人员仍然看不到。

尝试做：

x = 20
(np.exp(-lambda)*np.power(lambda,x))/scipy.misc.factorial(x * 1.0)

我们将 x 乘以 1.0 以将其“转换”为浮点数，以便除法可以正确进行小数运算