如何为 Pandas Dataframe 创建更多随机行？答案

【问题标题】：How to create more random rows for a Pandas Dataframe?如何为 Pandas Dataframe 创建更多随机行？
【发布时间】：2019-06-06 14:18:34
【问题描述】：

假设我有一个 Pandas 数据框，只有一行，看起来像这样：-

      Column1 Column2 ...... Column n
Row 1 0.123  0.234.          0.156

现在，例如，我想为此再生成 10 行，一种方法是将此行复制 10 次。但是，我希望它在数学和逻辑上是连贯的，例如生成的另外 10 行遵循正态分布（尽管问题是只有 1 行），但不希望所有行都相同。是否有任何合适的方法可以根据这一单行生成更多随机行，从而使这些行不仅仅是简单的重复？

【问题讨论】：

以 10 种不同的方式打乱值的顺序？
您可以生成正常的随机噪声并添加到该行。
您希望新行以何种方式与第 1 行相同？新行将继承什么属性？
你看过numpy.random吗？ (doc)
@piRSquared 在这种情况下，我要定位的主要方面是再生成 10 行，例如，其中 5 行具有从第 1 行实例中减去的随机值，而其他 5 行具有添加到第 1 行实例的随机值。由于没有继承平均值的范围（因为 Column1-Column n 都是不同的参数），我希望能够生成更多与 Row1 非常相似的行，但不完全重复。谢谢。

标签： python pandas dataframe random

【解决方案1】：

这将获取您的 df，获取第一行的平均值和标准差，并使用正态分布中的数字附加任意数量的行。更改范围以添加更多。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(df) 

standev = df.std(axis=1)
rowmean = df.mean(axis=1)

standev = standev[0]
rowmean = rowmean[0]
ncolumns = len(df.columns)

rows = []

for i in range(10):
    noise = np.random.normal(rowmean , standev , ncolumns)
    df.loc[len(df)]=noise

【讨论】：